[发明专利]一种用于评估基线模型的方法及系统

权利要求书

1.一种用于评估基线模型的方法，包括如下步骤：

提取在预定历史时间段内的每个时间点处的、由所述基线模型预测的第一基线和历史流量；

基于所述第一基线的值和所述历史流量的值判断在所述预定历史时间段内的流量变化是否为正常流量变化；

在所述流量变化是所述正常流量变化的情况下，基于所述第一基线的值和所述历史流量的值确定评估参数；和

基于所述评估参数确定是否需要训练所述基线模型。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于预定检测方法检测所述历史流量中的异常极值，并将检测出的所述异常极值删除。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在确定需要训练所述基线模型的情况下确定样本范围；和

利用所确定的样本范围训练所述基线模型，并预测出第二基线。

4.根据权利要求3所述的方法，所述在确定需要训练所述基线模型的情况下确定样本范围的步骤包括：按时间顺序删除原始样本范围中的旧的历史流量，以确保在所述样本范围中流量异常时间点的数量与所述时间点的数量的比例高于第一预定比例。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一基线的值和所述历史流量的值判断在所述预定历史时间段内的流量变化是否为正常流量变化的步骤包括：

根据所述第一基线的值和所述历史流量的值确定在所述预定历史时间段内的流量异常时间点的数量，如果所述流量异常时间点的数量与所述时间点的数量的比例高于第二预定比例，则判断当前的流量变化是为正常流量变化。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述评估参数是通过在所述时间点的每一个处的所述第一基线的值和所述历史流量的值的差值计算出的差值平均值和差值标准差，以及通过在所述时间点的每一个处的所述第一基线的值和所述历史流量的值计算出的平均绝对百分误差中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述评估参数确定是否需要训练所述基线模型的步骤包括：如果所述评估参数高于预定阈值，则确定需要训练所述基线模型。

8.一种用于评估基线模型的系统，包括：

用于提取在预定历史时间段内的每个时间点处的、由所述基线模型预测的第一基线和历史流量的模块；

用于基于所述第一基线的值和所述历史流量的值判断在所述预定历史时间段内的流量变化是否为正常流量变化的模块；

用于在所述流量变化是所述正常流量变化的情况下，基于所述第一基线的值和所述历史流量的值确定评估参数的模块；和

用于基于所述评估参数确定是否需要训练所述基线模型的模块。

9.根据权利要求8所述的系统，还包括：

用于基于预定检测方法检测所述历史流量中的异常极值，并将检测出的所述异常极值删除的模块。

10.根据权利要求8所述的系统，还包括：

用于在确定需要训练所述基线模型的情况下确定样本范围的模块；和

用于利用所确定的样本范围训练所述基线模型，并预测出第二基线的模块。

11.根据权利要求10所述的系统，所述用于在确定需要训练所述基线模型的情况下确定样本范围的模块还包括：用于按时间顺序删除原始样本范围中的旧的历史流量，以确保在所述样本范围中流量异常时间点与所述时间点的比例高于第一预定比例的模块。

12.根据权利要求8所述的系统，其中，所述用于基于所述第一基线的值和所述历史流量的值判断在所述预定历史时间段内的流量变化是否为正常流量变化的模块还包括：

用于根据所述第一基线的值和所述历史流量的值确定在所述预定历史时间段内的流量异常时间点的数量，如果所述流量异常时间点的数量与所述时间点的数量的比例高于第二预定比例，则判断当前的流量变化是为正常流量变化的模块。