[发明专利]一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法在审

专利信息
申请号: 202010015901.3 申请日: 2020-01-08
公开(公告)号: CN111275631A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 董禹麟;任志彬;何兴元 申请(专利权)人: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/90
代理公司: 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 代理人: 何强
地址: 130000 吉林省长春市高新*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 遥感 影像 提取 城市 水体 消除 阴影 干扰 方法
【权利要求书】:

1.一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于该方法包括以下步骤:

(一)遥感影像预处理:对原始遥感影像进行辐射定标和大气校正,并按照城市区域裁剪,得到城市区域影像;

(二)光谱融合和计算MNDWI:在城市区域影像内,采用空间分辨率为15米的全色波段的影像对空间分辨率为30米的绿色波段的影像和空间分辨率为30米的短波红外1波段的影像进行光谱融合,增强绿色波段和短波红外1波段影像的空间分辨率至15米,保留并计算修正归一化水体指数MNDWI;

(三)初步提取城市水体:对步骤(二)中得到的MNDWI数据进行空间统计,得到每个数值对应的像元数量,采用最大类间分类法,提取初步水体;

(四)定量冷池效应空间:对经过步骤(一)处理的城市区域影像的空间分辨率100米的热红外1波段影像进行重新采样至空间分辨率为30米,采用最大类间分类法,定量区分出城市冷池空间和热岛空间;

(五)消除建筑物阴影干扰:用步骤(四)得到的冷池空间对步骤(三)得到的初步水体提取结果进行过滤,消除城市热岛区域内的建筑物阴影,得到城市水体范围。

2.根据权利要求1所述的一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于步骤(一)中所述的遥感影像为Landsat 8影像或Landsat 7影像。

3.根据权利要求1或2所述的一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于步骤(二)中所述的光谱融合的方法是:在遥感影像处理软件中提取全色波段、绿色波段和短波红外1波段,基于全色波段分别对绿色波段和短波红外1波段进行光谱增强,其两波段的空间分辨率被增强至15米。

4.根据权利要求1或2所述的一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于步骤(二)中所述的修正归一化水体指数MNDWI的计算公式如下:

其中:GREEN表示绿色波段;SWI R1表示短波红外1波段。

5.根据权利要求1或2所述的一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于步骤(三)所述的采用最大类间分类法初步提取城市水体的步骤如下:

(1)设置统计范围:为了保证统计速度,设置80~100米的窗口滑动统计整幅MNDWI图像里每个MNDWI值μ对应的像元数,得到一副MNDWI值μ对应像元数量的直方图,设MNDWI图像的总像元数为Ntotal

(2)计算MNDWI值μ的方差:对应于每一个μ值,图像中有小于μ值的N0个像元,其在整幅图像中的比例为r0

则图像中有大于等于μ值的N1个像元,其在整幅图像中的比例为r1

求出MNDWI图像中小于μ值的像元的平均值μ0、大于等于μ值的像元的平均值μ1,则整幅图像的像元平均值为为:

求出由μ值分割的两类像元的方差σ2为:

(3)水面初步提取:历遍整幅MNDWI图像,计算出整幅MNDWI图像的所有的μ值及其对应的方差σ2值,选择最大的σ2值对应的μ值作为区分水体和非水体的阈值μ,以MNDWI大于等于μ的像元记为初步水体;

(4)图像二值化:导出初步水体范围,将其范围内的像元值设置为1,城市区域内的非水体部分像元值设置为0,生成一幅二值图像waterPre,即:

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