[发明专利]一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法在审
申请号: | 202010015901.3 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111275631A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 董禹麟;任志彬;何兴元 | 申请(专利权)人: | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/90 |
代理公司: | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 | 代理人: | 何强 |
地址: | 130000 吉林省长春市高新*** | 国省代码: | 吉林;22 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 遥感 影像 提取 城市 水体 消除 阴影 干扰 方法 | ||
1.一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
(一)遥感影像预处理:对原始遥感影像进行辐射定标和大气校正,并按照城市区域裁剪,得到城市区域影像;
(二)光谱融合和计算MNDWI:在城市区域影像内,采用空间分辨率为15米的全色波段的影像对空间分辨率为30米的绿色波段的影像和空间分辨率为30米的短波红外1波段的影像进行光谱融合,增强绿色波段和短波红外1波段影像的空间分辨率至15米,保留并计算修正归一化水体指数MNDWI;
(三)初步提取城市水体:对步骤(二)中得到的MNDWI数据进行空间统计,得到每个数值对应的像元数量,采用最大类间分类法,提取初步水体;
(四)定量冷池效应空间:对经过步骤(一)处理的城市区域影像的空间分辨率100米的热红外1波段影像进行重新采样至空间分辨率为30米,采用最大类间分类法,定量区分出城市冷池空间和热岛空间;
(五)消除建筑物阴影干扰:用步骤(四)得到的冷池空间对步骤(三)得到的初步水体提取结果进行过滤,消除城市热岛区域内的建筑物阴影,得到城市水体范围。
2.根据权利要求1所述的一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于步骤(一)中所述的遥感影像为Landsat 8影像或Landsat 7影像。
3.根据权利要求1或2所述的一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于步骤(二)中所述的光谱融合的方法是:在遥感影像处理软件中提取全色波段、绿色波段和短波红外1波段,基于全色波段分别对绿色波段和短波红外1波段进行光谱增强,其两波段的空间分辨率被增强至15米。
4.根据权利要求1或2所述的一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于步骤(二)中所述的修正归一化水体指数MNDWI的计算公式如下:
其中:GREEN表示绿色波段;SWI R1表示短波红外1波段。
5.根据权利要求1或2所述的一种遥感影像提取城市水体时消除阴影干扰的方法,其特征在于步骤(三)所述的采用最大类间分类法初步提取城市水体的步骤如下:
(1)设置统计范围:为了保证统计速度,设置80~100米的窗口滑动统计整幅MNDWI图像里每个MNDWI值μ对应的像元数,得到一副MNDWI值μ对应像元数量的直方图,设MNDWI图像的总像元数为Ntotal;
(2)计算MNDWI值μ的方差:对应于每一个μ值,图像中有小于μ值的N0个像元,其在整幅图像中的比例为r0:
则图像中有大于等于μ值的N1个像元,其在整幅图像中的比例为r1:
求出MNDWI图像中小于μ值的像元的平均值μ0、大于等于μ值的像元的平均值μ1,则整幅图像的像元平均值为为:
求出由μ值分割的两类像元的方差σ2为:
(3)水面初步提取:历遍整幅MNDWI图像,计算出整幅MNDWI图像的所有的μ值及其对应的方差σ2值,选择最大的σ2值对应的μ值作为区分水体和非水体的阈值μ阈,以MNDWI大于等于μ阈的像元记为初步水体;
(4)图像二值化:导出初步水体范围,将其范围内的像元值设置为1,城市区域内的非水体部分像元值设置为0,生成一幅二值图像waterPre,即:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院东北地理与农业生态研究所,未经中国科学院东北地理与农业生态研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010015901.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。