[发明专利]一种道路信息监控与分析检测方法、智慧交通控制系统

说明书

本发明属于交通目标检测技术领域，公开了一种道路信息监控与分析检测方法、智慧交通控制系统，从外部连接的视频采集设备获取携带交通路况图像的视频数据并转码为带有时间戳的视频流；从获取的视频流中提取关键帧；用深度学习算法对关键帧进行检测，得到带有检测结果的视频流和图像；对检测结果在可视化平台上进行实时模块化展示；完成检测结果的保存与分析，对带有检测结果的视频、目标截图、区间统计数据等结果进行输出保存。本发明有效的解决了单标签目标检测表示物体不充分的问题，对于实时检测速度慢的问题提出了关键帧提取的方法进行加速，同时深度学习算法YOLOv3具有更好的小目标检测能力，具有更好的精确性与稳定性。

技术领域

本发明属于交通目标检测技术领域，尤其涉及一种道路信息监控与分析检测方法、智慧交通控制系统。

背景技术

目前，伴随着现代交通工具的日益普及以及人工智能技术的快速发展，智能化交通管理成为了目前社会急需解决的问题。视频结构化与深度学习技术作为智能交通的核心技术，在推进城市智能化、交通合理化、管理便捷化中，扮演着重要的角色。智慧交通是在智能交通(简称：ITS)的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。视频结构化是一种基于视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人类理解的结构化信息的技术。从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将非结构化的视频数据转化为人和机器可理解的结构化或者半结构化情报信息，并进一步转化为公共安全实战所用的情报数据，实现视频数据向信息化、情报化的方向转化，达到视频感知世界的智慧应用。视频结构化描述既是海量视频实现信息化、情报化转化行之有效的技术，也是当前公共安全领域中对视频结构化处理的一个指向性方案。在视频结构化描述的内容方面，智慧交通关注的视频信息主要是车辆。在视频中把车辆作为一个可描述的个体展现出来，其中描述信息包括：车牌、车身颜色、车型、车辆品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆描述信息。通过视频结构化处理后，可以达到如下目的：首先，视频查找速度得到很大的提升。视频结构化之后，从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的车辆嫌疑目标，数秒即可完成；其次，视频结构化可以盘活视频数据，可作为数据挖掘基础。视频经过结构化处理后，存入相应的结构化数据库和结构化视频图像资源服务器，对各类的结构化数据库可以进行深度的数据挖掘，充分发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值；