[发明专利]一种故障分析方法、装置、存储介质及终端有效
申请号: | 202010012246.6 | 申请日: | 2020-01-06 |
公开(公告)号: | CN111190412B | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 董永辉;刘勤 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;张杰 |
地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 故障 分析 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
1.一种故障分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取相同地域内的同种机型设备的故障类型和每种故障类型对应的故障率,并判断每种故障类型的故障率是否异常,其中,每种故障类型的故障率为所述地域内的同种机型设备产生该种故障类型的故障次数与产生所有故障类型的故障次数的比值;
在存在目标故障类型的故障率异常时,获取发生所述目标故障类型的故障的至少两个初始原因,以及获取发生该故障的设备所处地域的地域参数和使用参数;
根据所述地域参数和使用参数从所述至少两个初始原因中确定发生所述故障的目标原因;
其中,在所述地域参数包括风沙参数、温度参数、湿度参数,且所述使用参数包括使用频率参数时,根据所述地域参数和使用参数从所述至少两个初始原因中确定发生所述故障的目标原因,包括:
获取所述地域参数包括的每个参数的属性值,和所述使用频率参数的属性值,以及每个初始原因的属性值,其中,每个所述初始原因对应一种预设参数范围;
判断每种所述参数是否满足与该参数具有相同属性值的初始原因所对应的预设参数范围;
若存在参数满足与该参数具有相同属性值的初始原因所对应的预设参数范围,则将所述初始原因作为发生所述故障的目标原因。
2.根据权利要求1所述的故障分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取设备优化数据表,其中,所述设备优化数据表中包括多个预设原因和与每个预设原因对应的预设设备优化方案;
根据所述目标原因,在所述设备优化数据表中查找与所述目标原因相匹配的预设原因,将匹配到的预设原因所对应的预设设备优化方案确定为所述设备的设备优化方案;
根据所述设备优化方案对与所述设备为同一种机型且处于生产线上的设备进行优化。
3.根据权利要求1所述的故障分析方法,其特征在于,判断每种所述故障类型的故障率是否异常,包括:
判断每种所述故障类型的故障率是否大于该故障类型对应的预设故障率;
在存在故障类型的故障率大于或等于该故障类型对应的预设故障率时,确定该种故障类型的故障率为异常;
在存在故障类型的故障率小于该故障类型对应的预设故障率时,确定该种故障类型的故障率为正常。
4.根据权利要求1所述的故障分析方法,其特征在于,获取发生所述目标故障类型的故障的至少两个初始原因,包括:
获取故障数据表,其中,所述故障数据表中包括多个预设故障类型和与每个预设故障类型对应的至少两个预设故障原因;
根据所述目标故障类型,在所述故障数据表中查找与所述目标故障类型相匹配的预设故障类型,并将匹配到的预设故障类型所对应的至少两个预设故障原因作为发生所述目标故障类型的故障的初始原因。
5.根据权利要求1所述的故障分析方法,其特征在于,获取每种故障类型对应的故障率,包括:
获取预设时长内相同地域内的同种机型设备的运行数据;
对运行数据中异常的运行数据进行统计,得到产生包括所有故障类型的总故障次数;
对运行数据中每种故障类型的异常的运行数据进行统计,得到产生每种故障类型的故障次数;
根据总故障次数和每种故障类型的故障次数的比值,得到该种故障类型的故障率。
6.根据权利要求5所述的故障分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取颜色对照表,其中,所述颜色对照表中包括多个预设范围和与每个预设范围对应的预设显示颜色;
根据每种所述故障类型的故障率,在所述颜色对照表中查找与该种故障类型的故障率相匹配的预设范围,及该预设范围对应的预设显示颜色,并显示。
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