[发明专利]一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统在审
申请号: | 202010004239.1 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN111210066A | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 袁少华 | 申请(专利权)人: | 袁少华 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/04;G06N20/00 |
代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 陈月婷 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 数据 技术 股票 分析 推荐 系统 | ||
本发明公开了一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,包括系统总成,其特征在于:系统总成包括信息收集模块、信息存储模块、信息分析模块和投资策略推荐模块;信息存储模块包括市场信息存储模组、股市信息存储模组、企业信息存储模组和社会信息存储模组;信息分析模块包括市场信息分析模组、股市信息分析模组、企业信息分析模组、社会信息分析模组和五维股票综合模组。本发明与现有技术相比的优点在于:通过各模块间的配合工作,实现对股市行情的正确预估,对于个人投资者来说,可提供一个抵抗风险并获得最大化收益的决策方案,对于投资基金投资公司则产生长期决策方案,在社会意义上,减少市场资金浪费,促进金融系统系的长期稳定增长。
技术领域
本发明涉及股票领域,具体是指一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统。
背景技术
股票市场由于其独特的复杂性、随机性、高回报和高风险性,一直是社会的一个热点和难点。市面上对于股票的推荐软件都有一定的侧重性,技术不够全面,对于抵抗风险的能力和预测波动的准确性都没有很好的办法。
当前赶上互联网、大数据技术及人工AI的发展,各项技术已经运用到了社会的方方面面,在股市上的运用还没有很好的效果。
为了减少市场上盲目投资的用户比例,给更多人全面的市场分析和合理的资金投资策略,需要一个运用更多领先技术的框架设计,因此,设计出一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统势在必行。
发明内容
本发明要解决的技术问题是;(1)现有股票及企业的信息收集不全面,获取不及时;
(2)对于股票走势的预测准确性无法保证;
(3)对于投资策略的选择合理里无法保证,进一步导致回报率无法持续;
为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,包括系统总成,其特征在于:系统总成包括信息收集模块、信息存储模块、信息分析模块和投资策略推荐模块;
信息存储模块包括市场信息存储模组、股市信息存储模组、企业信息存储模组和社会信息存储模组;
信息分析模块包括市场信息分析模组、股市信息分析模组、企业信息分析模组、社会信息分析模组和五维股票综合模组。
本发明与现有技术相比的优点在于:通过各模块间的配合工作,实现对股市行情的正确预估,实际产生的效益有:(1)对于个人投资者来说,可提供一个抵抗风险并获得最大化收益的决策方案;
(2)对于投资基金投资公司则产生长期决策方案;
(3)社会意义上,减少市场资金浪费,促进金融系统系的长期稳定增长。
作为改进,信息收集模块通过网关连接至IDC,全面收集各大经济报纸、期刊和网站的市场动态信息以及企业信息,并加上股市及企业主要管理人员微博或脸书两种社交网络服务平台的信息,通过大数据和AI技术保证信息的完整性和可靠性,将上述收集到的所有信息以数据的形式输送至信息存储模块;
作为改进,信息存储模块对输送来的信息数据进行分类处理,存储至对应的信息存储模组、股市信息存储模组、企业信息存储模组或社会信息存储模组中。
作为改进,信息分析模块基于更准确评估股票的目的,利用全新的五维股票模型,五维股票模型把股票的风险性、可操作性、预期收益率、投资周期和财力需求强度这五个维度用一组数据来量化,给股票描绘一个全面清晰的透视图。
作为改进,市场信息分析模组对应企业所在行业的行业前景、行业周期、上下游企业动态、行业风险、市场饱和程度和企业在行业中的生态位信息进行分析,运用行业发展模型理论对企业的发展和前景作出概率性评估。
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