[发明专利]一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统在审

专利信息
申请号: 202010004239.1 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111210066A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 袁少华 申请(专利权)人: 袁少华
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04;G06N20/00
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 陈月婷
地址: 100020 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ai 数据 技术 股票 分析 推荐 系统
【权利要求书】:

1.一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,包括系统总成,其特征在于:所述的系统总成包括信息收集模块、信息存储模块、信息分析模块和投资策略推荐模块;

所述的信息存储模块包括市场信息存储模组、股市信息存储模组、企业信息存储模组和社会信息存储模组;

所述的信息分析模块包括市场信息分析模组、股市信息分析模组、企业信息分析模组、社会信息分析模组和五维股票综合模组。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,其特征在于:所述的信息收集模块通过网关连接至IDC,全面收集各大经济报纸、期刊和网站的市场动态信息以及企业信息,并加上股市及企业主要管理人员微博或脸书两种社交网络服务平台的信息,通过大数据和AI技术保证信息的完整性和可靠性,将上述收集到的所有信息以数据的形式输送至所述的信息存储模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,其特征在于:所述的信息存储模块对输送来的信息数据进行分类处理,存储至对应的所述的信息存储模组、股市信息存储模组、企业信息存储模组或社会信息存储模组中。

4.根据权利要求1所述的一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,其特征在于:所述的信息分析模块基于更准确评估股票的目的,利用全新的五维股票模型,所述的五维股票模型把股票的风险性、可操作性、预期收益率、投资周期和财力需求强度这五个维度用一组数据来量化,给股票描绘一个全面清晰的透视图。

5.根据权利要求1所述的一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,其特征在于:所述的市场信息分析模组对应企业所在行业的行业前景、行业周期、上下游企业动态、行业风险、市场饱和程度和企业在行业中的生态位信息进行分析,运用行业发展模型理论对企业的发展和前景作出概率性评估。

6.根据权利要求1所述的一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,其特征在于:所述的股市信息分析模组对股市的交易量、股市K线、市场估值、公司财报、股市指数和板块指数这几类股市数据进行分析,对股票环境、股民对该股票的信心预期和该股票流通性进行评估。

7.根据权利要求1所述的一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,其特征在于:所述的企业信息分析模组对企业历史决策、企业文化、资金情况、企业主要管理人员的性格特征、制度流程、技术积累和近期相关企业新闻这几类信息进行分析,通过企业管理学、企业发展模型和个人性格在企业中的影响模型,进行企业生存发展概率预期和投资决策预期的概率评估。

8.根据权利要求1所述的一种基于AI及大数据技术的股票分析推荐系统,其特征在于:所述的社会信息分析模组对社会近期大事件、政府政策变动、社会热点流向和重大灾情事件的信息数据进行相关影响分析,预测社会信息对各个行业和企业的影响。

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