[发明专利]一种基于物联网和强化学习算法的智能洗衣决策系统

说明书

本发明主要属于物联网智能洗衣决策领域，具体涉一种基于物联网和强化学习算法的智能洗衣决策系统。本发明涉及的一种基于IoT基础架构的信息和计算机科学基础架构的全面集成的智能洗衣决策系统，以提供透明，高效的商业洗衣店运营模式。本发明将多个学科模块集成到企业范围的集成系统中。首先，尖端并且跨学科的技术可以为长期困扰整个行业的业务困境提供持续的解决方案。其次，提出的决策系统是基于物联网和大数据分析的“有形”跨学科实践。本发明可以在线接受订单，并同时进行监控和报告处理。最后，本发明还可以最大程度地减少人为干扰，从而有助于防止人为错误并提高系统效率。

技术领域

本发明主要属于物联网智能洗衣决策领域，具体涉一种基于物联网和强化学习算法的智能洗衣决策系统。

背景技术

传统的洗衣运作模式需要大量的固定投资和人力费用，当酒店的洗衣服务承包给第三方时，通常会出现各种问题。最常见的情况包括质量控制不一致，库存周转不当以及物流失控。在大多数情况下，酒店会在毛巾，床单和其他必需品库存过多的情况下，出现紧急的洗衣服务外包问题，从而可能会带来更多的困难，例如储藏和分配额外人员。最经常遇到的是浪费大量的公用资源和人员成本，低效的物流，酒店的催促电话以及每个酒店的质量控制标准不一致。迫切需要一种在Web 2.0时代利用跨学科技术的创新业务的决策系统。

该决策系统必须具有一些必不可少的特征。 1.整个过程需要在线完成，包括订单下达，订单监控和订单发货，所有这些都基于IoT基础架构。 2.利用实时流量大数据，通过智能后勤管理来处理订单运输（包括订单提取和交付）。 3.通过使用面向对象的概念，将每个订单的说明以及以前存储的客户的一般准则合并为洗衣参数数据。将参数输入到AI增强型机器学习算法中，以在智能制造车间动态实时生成最佳洗衣解决方案。 4.监控整个过程的人员和酒店供应链经理需要通过其终端（例如计算机，笔记本电脑以及智能手机）访问正在处理的订单状态。

本发明将提出一种基于IoT基础架构的信息和计算机科学基础架构的全面集成的智能洗衣决策系统，以提供透明，高效的商业洗衣店运营模式。本发明将多个学科模块集成到企业范围的集成系统中。首先，尖端并且跨学科的技术可以为长期困扰整个行业的业务困境提供持续的解决方案。其次，提出的决策系统是基于物联网和大数据分析的“有形”跨学科实践。本发明可以在线接受订单，并同时进行监控和报告处理。最后，本发明还可以最大程度地减少人为干扰，从而有助于防止人为错误并提高系统效率。

发明内容

本发明涉及的智能集成洗衣决策系统整合了Web 2.0，大数据和人工智能强化学习技术，为外包公司和获得外包的洗衣承包商提供解决方案。本发明的决策系统首先接受合作酒店下的在线订单，然后利用实时交通大数据和的动态路径规划算法，考虑到时间和旅行费用，包裹将通过最佳路径传输到洗衣中心。当包裹到达洗衣地点时，洗衣策略（或参数）由动态在线强化学习人工智能或AI算法制定。该算法融合了变量参数，例如机器的当前工作量，订单的紧急程度和质量控制参数，从而产生了最适合当前机器状态的洗衣策略。然后，集成的自动制造系统将采用并实施所学习的策略。作为流程的最后阶段，包裹的运输信息会在交通状况更新的情况下，通过实时物流传递路径的最佳路线，被传递回酒店。楼层经理不断监控其终端的整个操作，可以及时解决问题。另一方面，酒店人员也可以通过智能手机上的应用程序观看洗衣过程。该应用程序显示包裹的运输方式，包裹的位置，处理过程，处理衣物的洗衣机编号，洗衣机的状态以及衣物参数（包括质量控制参数）等等。

本发明通过以下技术方案来实现：

本发明整个业务模型可以分为四个不同但相互连接的模块（子系统）。完成一个订单时，将依次调用模块（子系统）。

第一个模块用于公司。业务从信息服务器模块（ISM）开始，该模块负责信息的存储，传输和监视。借助界面平台，酒店供应经理可以下订单并触发信息流。帐户服务器使用对象存储服务管理帐户，并且数据库基于Web 2.0信息系统技术存储了酒店的所有信息。