[发明专利]基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法，其特征在于，包括：

接收第一用户发送的第一人脸数据；

根据所述第一人脸数据确定第二用户的用户画像；

基于所述第二用户的用户画像和所述第一用户的属性生成推荐信息；

将所述推荐信息发送至第二用户；

其中，所述第一人脸数据为第一用户采集第二用户的人脸信息生成的数据。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸数据确定第二用户的用户画像，包括：

基于所述第一人脸数据在自身存储的多个第二人脸数据中查找与第一人脸数据的第二人脸数据对应的第二用户的用户画像。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法，其特征在于，在所述接收第一用户发送的第一人脸数据之前，还包括：

接收第二用户发送的第二人脸数据和用户偏好；

根据所述用户偏好生成第二用户的用户画像；

建立并存储第二人脸数据和用户画像之间的对应关系。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法，其特征在于，在所述接收第一用户发送的第一人脸数据之前，还包括：

接收第一用户发送的注册信息，将所述注册信息转换为第一用户的属性并出存储所述第一用户的属性。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法，其特征在于，在所述将所述推荐信息发送至第二用户之后，还包括：

将所述推荐信息发送至第一用户，以使第一用户根据所述推荐信息为第二用户提供服务。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法，其特征在于，在所述将所述推荐信息发送至第二用户之后，还包括：

接收第二用户根据所述推荐信息生成的反馈信息；

根据所述反馈信息对所述第二用户的用户画像进行优化。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法，其特征在于，所述推荐信息包括：第一用户提供的产品信息中第二用户的偏好信息和/或第一用户提供的服务信息中第二用户的偏好信息。

8.一种基于人脸识别和用户行为的信息推荐装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收第一用户发送的第一人脸数据；

查找单元，用于根据所述第一人脸数据确定第二用户的用户画像；

生成单元，用于基于所述第二用户的用户画像和所述第一用户的属性生成推荐信息；

第一推荐单元，用于将所述推荐信息发送至第二用户；

其中，所述第一人脸数据为第一用户采集第二用户的人脸信息生成的数据。

9.根据权利要求8所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐装置，其特征在于，所述查找单元包括：

画像子单元，用于基于所述第一人脸数据在自身存储的多个第二人脸数据中查找与第一人脸数据的第二人脸数据对应的第二用户的用户画像。

10.根据权利要求8所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐装置，其特征在于，还包括：

第一注册单元，用于接收第二用户发送的第二人脸数据和用户偏好；

画像单元，用于根据所述用户偏好生成第二用户的用户画像；

第一存储单元，用于建立并存储第二人脸数据和用户画像之间的对应关系。

11.根据权利要求8所述的基于人脸识别和用户行为的信息推荐装置，其特征在于，还包括：

第二注册单元，用于接收第一用户发送的注册信息，将所述注册信息转换为第一用户的属性并出存储所述第一用户的属性。