[发明专利]自适应量化和死区调制在审

专利信息
申请号: 201980101327.9 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN114556930A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 于尔基·阿拉奎亚拉;卢卡·韦尔萨里 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: H04N19/124 分类号: H04N19/124;H04N19/126;H04N19/154;H04N19/18
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 邓聪惠;周亚荣
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 自适应 量化 死区 调制
【权利要求书】:

1.一种用于对图像进行编码的方法,所述方法包括:

基于所述图像的像素块生成指示在多个空间频率处的像素块的图像内容的系数集合,其中所述系数集合中的每个系数用于所述多个空间频率中的相应空间频率;

根据第一缩放因子集合来缩放所述系数集合以生成第一缩放系数集合;

执行对多个量化级别的评估,其中执行所述评估包括,对于所述多个量化级别中的每个相应量化级别:

根据所述相应量化级别来量化所述第一缩放系数集合的子集以生成所述第一缩放系数集合的量化子集,其中所述第一缩放系数集合的子集用于第一空间频带内的空间频率;以及

确定所述第一缩放系数集合的量化子集的量化后能量;

基于对所述多个量化级别的评估来生成所述系数集合的经缩放和量化的版本;以及

基于所述系数集合的经缩放和量化的版本来生成所述图像的编码版本。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述多个量化级别的评估从最大量化级别向最小量化级别迭代地被执行。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述最大量化级别大于0.675。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述最大量化级别大于0.575。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述最小量化级别小于0.325。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,执行对多个量化级别的评估还包括将所述量化后能量与阈值能量准则进行比较。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,针对特定量化级别将所述量化后能量与所述阈值能量准则进行比较包括确定所述量化后能量满足所述阈值能量准则,并且其中基于对所述多个量化级别的评估来生成所述系数集合的经缩放和量化的版本包括使用所述特定量化级别来量化用于所述第一空间频带内的空间频率的第一缩放系数集合的子集。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,执行对所述多个量化级别的评估包括确定所述多个量化级别中没有一个满足所述阈值能量准则,并且其中基于对所述多个量化级别的评估来生成所述系数集合的经缩放和量化的版本包括响应于确定所述多个量化级别中没有一个满足所述阈值能量准则:

识别用于所述第一空间频带内的空间频率的第一缩放系数集合的子集内的最大缩放系数;以及

确定小于所识别的最大缩放系数的值的量化级别;以及

使用所确定的量化级别来量化用于所述第一空间频带内的空间频率的第一缩放系数集合的子集。

9.根据权利要求6所述的方法,还包括:

基于所述图像的像素块来确定所述第一缩放因子集合;

其中,执行对所述多个量化级别的评估包括确定所述多个量化级别中没有一个满足所述阈值能量准则,并且其中基于对所述多个量化级别的评估来生成所述系数集合的经缩放和量化的版本包括响应于确定所述多个量化级别中没有一个满足所述阈值能量准则:

确定第二缩放因子集合,其中所述第二缩放因子集合中的至少一个缩放因子在量值上低于所述第一缩放因子集合中的对应缩放因子;

使用所述第二缩放因子集合来执行所述多个量化级别的评估;以及

基于使用所述第二缩放因子集合对所述多个量化级别的评估,生成所述系数集合的经缩放和量化的版本。

10.根据权利要求6所述的方法,其中,执行对所述多个量化级别的评估包括确定所述多个量化级别中没有一个满足所述阈值能量准则,并且其中基于所述系数集合的经缩放和量化的版本来生成所述图像的编码版本包括响应于确定所述多个量化级别中没有一个满足所述阈值能量准则,利用表示子单位值的符号表示用于所述第一空间频带内的空间频率的第一缩放系数集合的子集内的系数中的至少一个。

11.根据权利要求10所述的方法,其中,表示子单位值的符号表示以下中的一个:二分之一值、四分之一值或八分之一值。

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