[发明专利]用于自动标记高精度室内定位和确定位置信息的设备和方法在审
申请号: | 201980098665.1 | 申请日: | 2019-08-14 |
公开(公告)号: | CN114144690A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 杨刚华;朱云耀;阿布德拉第夫·扎迪;穆罕默德·卡蒙;穆斯塔法·阿玛拉;萨米·梅基;梅杰德·艾尔·贾布里 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G01S5/02 | 分类号: | G01S5/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 石朝清 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 自动 标记 高精度 室内 定位 确定 位置 信息 设备 方法 | ||
1.一种设备(100),特别是服务器设备,用于在训练阶段中:
获得另一设备(110)与至少一个接入点(AP)(120,130)之间的一个或多个链路(121,131)的信道状态信息(CSI)(102,103);
基于至少一个几何定位技术估计所述另一设备(110)的位置信息(112,113),所述另一设备(110)特别是移动设备;以及
生成包括所述一个或多个链路(121,131)的CSI(102,103)的数据库(101),每个CSI(102,103)与估计的位置信息(112,113)相关联。
2.根据权利要求1所述的设备(100),还用于在所述训练阶段中:
基于预定义参数确定每个估计的位置信息(112,113)的精度参数。
3.根据权利要求2所述的设备(100),其中,所述预定义参数是以下中的一个或多个:
-预定义数量的可用信道;
-所述另一设备(110)与AP(120,130)之间的特定链路(121,131)上的高信噪比;
-所述另一设备(110)包括在最佳条件下操作的替代定位传感器。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的设备(100),还用于在所述训练阶段中:
如果所述精度参数高于阈值,则更新生成的所述数据库(101),其中,所述数据库(101)在特定时间或以预定时间间隔更新。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的设备(100),还用于在所述训练阶段中:
基于生成的所述数据库(101)训练指纹技术。
6.根据权利要求5所述的设备(100),其中:
所述指纹技术基于深度学习方法,特别是基于神经网络;以及
所述设备(100)还用于基于向所述神经网络馈送所述一个或多个链路(121,131)的所述CSI(102,103)来训练所述神经网络,所述一个或多个链路(121,131)的所述CSI(102,103)根据所述数据库(101)被标记有相关联的所述位置信息(112,113)。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的设备(100),其中,所述至少一个几何定位技术基于以下中的一个或多个:
-到达方向(DOA)定位技术;
-到达时间差(TDOA)定位技术;
-到达时间(TOA)定位技术。
8.根据权利要求3至7中任一项所述的设备(100),其中,所述替代定位传感器基于:
-全球定位系统(GPS)传感器;
-室内或室外能见度传感器。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的设备(100),其中,所述深度学习方法基于:
-线性回归算法;或者
-非线性回归算法;或者
-最近邻算法;或者
-使用信息瓶颈原理的变分自动编码器。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的设备(100),还用于在所述测试阶段中:
获得与所述另一设备(110)相关的一个或多个链路(121,131)的CSI(102,103);
确定所述至少一个CSI(102,103)的质量参数;
在接收到定位的请求时,基于所述至少一个CSI(102,103)和所述质量参数,根据所述请求确定相应的位置信息(112,113)。
11.根据权利要求10所述的设备(100),其中:
如果所述质量参数高于阈值,则基于使用所述至少一个几何定位技术确定所述位置信息(112,113);或者
如果所述质量参数小于所述阈值,则基于训练后的所述指纹技术确定所述位置信息(112,113)。
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