[发明专利]用于自动标记高精度室内定位和确定位置信息的设备和方法在审

专利信息
申请号: 201980098665.1 申请日: 2019-08-14
公开(公告)号: CN114144690A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 杨刚华;朱云耀;阿布德拉第夫·扎迪;穆罕默德·卡蒙;穆斯塔法·阿玛拉;萨米·梅基;梅杰德·艾尔·贾布里 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G01S5/02 分类号: G01S5/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 石朝清
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用于 自动 标记 高精度 室内 定位 确定 位置 信息 设备 方法
【权利要求书】:

1.一种设备(100),特别是服务器设备,用于在训练阶段中:

获得另一设备(110)与至少一个接入点(AP)(120,130)之间的一个或多个链路(121,131)的信道状态信息(CSI)(102,103);

基于至少一个几何定位技术估计所述另一设备(110)的位置信息(112,113),所述另一设备(110)特别是移动设备;以及

生成包括所述一个或多个链路(121,131)的CSI(102,103)的数据库(101),每个CSI(102,103)与估计的位置信息(112,113)相关联。

2.根据权利要求1所述的设备(100),还用于在所述训练阶段中:

基于预定义参数确定每个估计的位置信息(112,113)的精度参数。

3.根据权利要求2所述的设备(100),其中,所述预定义参数是以下中的一个或多个:

-预定义数量的可用信道;

-所述另一设备(110)与AP(120,130)之间的特定链路(121,131)上的高信噪比;

-所述另一设备(110)包括在最佳条件下操作的替代定位传感器。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的设备(100),还用于在所述训练阶段中:

如果所述精度参数高于阈值,则更新生成的所述数据库(101),其中,所述数据库(101)在特定时间或以预定时间间隔更新。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的设备(100),还用于在所述训练阶段中:

基于生成的所述数据库(101)训练指纹技术。

6.根据权利要求5所述的设备(100),其中:

所述指纹技术基于深度学习方法,特别是基于神经网络;以及

所述设备(100)还用于基于向所述神经网络馈送所述一个或多个链路(121,131)的所述CSI(102,103)来训练所述神经网络,所述一个或多个链路(121,131)的所述CSI(102,103)根据所述数据库(101)被标记有相关联的所述位置信息(112,113)。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的设备(100),其中,所述至少一个几何定位技术基于以下中的一个或多个:

-到达方向(DOA)定位技术;

-到达时间差(TDOA)定位技术;

-到达时间(TOA)定位技术。

8.根据权利要求3至7中任一项所述的设备(100),其中,所述替代定位传感器基于:

-全球定位系统(GPS)传感器;

-室内或室外能见度传感器。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的设备(100),其中,所述深度学习方法基于:

-线性回归算法;或者

-非线性回归算法;或者

-最近邻算法;或者

-使用信息瓶颈原理的变分自动编码器。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的设备(100),还用于在所述测试阶段中:

获得与所述另一设备(110)相关的一个或多个链路(121,131)的CSI(102,103);

确定所述至少一个CSI(102,103)的质量参数;

在接收到定位的请求时,基于所述至少一个CSI(102,103)和所述质量参数,根据所述请求确定相应的位置信息(112,113)。

11.根据权利要求10所述的设备(100),其中:

如果所述质量参数高于阈值,则基于使用所述至少一个几何定位技术确定所述位置信息(112,113);或者

如果所述质量参数小于所述阈值,则基于训练后的所述指纹技术确定所述位置信息(112,113)。

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