[发明专利]出售价格预测装置

说明书

针对尚未以债权回收为目的而成为出售对象的住宅，准确地预测出在假定成为该对象时的出售价格。本装置具有：用于存储学习用信息的单元，所述学习用信息包含：拍卖住宅的出售价格、以及属性与出售住宅相同或类似并且在市场上交易的买卖住宅的所在地、所在楼层、专用面积、主要开口部的方位、买卖价格和具有出售住宅或买卖住宅特征的信息；以及预测单元，其使函数逼近器学习在将出售价格作为目标变量、买卖住宅的所在地、所在楼层、专用面积、主要开口部的方位、买卖价格等作为解释变量时的输入输出关系，并且通过向函数逼近器输入作为解释变量的信息，对估算对象住宅的出售价格进行预测，所述信息是估算对象住宅的所在地、所在楼层、专用面积、主要开口部的方位和买卖价格、以及在与估算对象住宅的所在地或属性相关联的一组学习用信息中的用作解释变量的信息。

技术领域

本发明涉及一种在假定对评价对象的住宅办理了房地产出售手续(例如司法拍卖、民间拍卖、任意出售等)时、对该住宅的出售价格进行预测的技术。

背景技术

当向金融机构(例如银行)申请住房贷款时，金融机构考虑从申请人的属性等推断出的坏账率、和延迟还款时进行的因抵押出售而导致的债权回收预计金额等的诸多条件，对贷款执行与否和贷款金额、贷款利率、保证金等贷款条件进行判断。

在此，当应收贷款的还款延迟时，由于金融机构能够出售抵押物，将出售金额的全部或一部分充当债权的回收，因此，在还没有发生拖欠的时间点、物件中，准确地预测出将来作为评价对象住宅的出售金额，对于判断是否贷款、贷款条件是非常重要的。

于是，在专利文献1中，提出了一种当由金融机构贷款的抵押物是汽车时，基于拍卖历史数据来计算抵押车辆的资产价值的技术。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利申请特开2005-208703号公报

发明内容

发明要解决的问题:

然而，由于将汽车和住宅作为抵押物的特征、性质不同，并且以债权回收为目的而被出售的住宅数量很少，因此存在如下问题：上述现有技术无法应用在为了回收债权的房地产出售手续中的出售价格的预测。

因此，鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种出售价格预测装置，其针对尚未以债权回收为目的而成为出售对象的住宅，准确地预测出在假定成为该对象时的出售价格。

解决问题的方案:

所公开的出售价格预测装置的一形态的特征在于，具有：学习用信息存储单元，其用于存储多个一组学习用信息，所述一组学习用信息包含：为了债权回收而办理房地产出售手续的出售住宅在所述房地产出售手续中的出售价格；以及属性与所述出售住宅相同或类似并且在市场上交易的买卖住宅的所在地、面积、买卖价格和具有所述出售住宅或所述买卖住宅特征的信息；出售价格预测单元，其针对所述一组学习用信息，使函数逼近器学习在将所述出售价格作为目标变量、信息分别作为解释变量时的输入输出关系，所述信息包含在关于所述买卖住宅的信息中的所述所在地、面积、买卖价格和具有所述出售住宅或所述买卖住宅特征的信息，并且通过向所述函数逼近器输入作为关于所述解释变量的信息，来计算在假定对一个估算对象住宅办理所述房地产出售手续时的所述出售价格的预测值，所述信息是关于所述一个估算对象住宅的所述所在地、面积和买卖价格、以及在多个所述学习用信息中的、与关于所述一个估算对象住宅的所在地或属性相关联的所述一组学习用信息中的用作所述解释变量的具有所述出售住宅或所述买卖住宅特征的信息。