[发明专利]用于血糖测量的模式识别引擎

说明书

本说明书涉及用于识别血糖测量中的模式的系统、方法和设备。根据第一方面，本说明书公开了一种计算机实现的血糖分析方法，其包括：接收在多个时间框架上取得的与个体有关的多个血糖测量；标识所述多个血糖测量中的低血糖和/或高血糖血糖测量；标识所述时间框架的多个子间隔，在所述多个子间隔中存在满足阈值条件的一定数量的低血糖和/或高血糖血糖测量；推断所标识的子间隔的第一子间隔中的血糖测量与所标识的子间隔的第二子间隔中的血糖测量之间的时间关系；输出所述时间框架的所标识的一个或多个子间隔；以及针对所推断的时间关系输出建议的因果驱动因素。

技术领域

本说明书涉及用于识别血糖测量中的模式的系统、方法和设备。

背景技术

自我监测血糖数据(SMBG)的检查是用于血糖、低血糖率和高血糖率的结构化评估的关键工具。它在指导治疗决定中可以起到重要作用。

医疗保健专业人员(HCP)与时间限制作斗争，并且可能没有机会系统地下载和检查SMBG数据。此外，一些分析和报告可能不是充分有用或易于理解的，从而导致不同的HCP以根本不同的方式解释相同的数据。

发明内容

根据第一方面，本说明书公开了一种计算机实现的血糖分析方法，其包括：接收在多个时间框架上取得的与个体有关的多个血糖测量；标识所述多个血糖测量中的低血糖和/或高血糖血糖测量；标识所述时间框架的多个子间隔，在所述多个子间隔中存在满足阈值条件的一定数量的低血糖和/或高血糖血糖测量；推断所标识的子间隔的第一子间隔中的血糖测量与所标识的子间隔的第二子间隔中的血糖测量之间的时间关系；输出所述时间框架的所标识的一个或多个子间隔；以及针对所推断的时间关系输出建议的因果驱动因素。

所述多个时间框架可以是连续的。

所述多个时间框架可以各自具有一天的持续时间，并且所述子间隔可以为至多三小时的时段。所述多个时间框架可以各自具有一周的持续时间，并且所述子间隔可以为至多一天。

所述方法可以进一步包括绘制来自所述多个时间框架中的每一个的血糖测量以生成血糖测量图。输出所述时间框架的所标识的一个或多个子间隔可包括输出所述血糖测量图，其中所述模态时间段的所确定的一个或多个子间隔在所述血糖测量图中被突出显示。绘制来自所述多个时间框架中的每一个的血糖测量可包括叠加来自所述多个时间框架中的每一个的血糖测量以生成模态时间段。

阈值条件可以是在子间隔内的低血糖和/或高血糖血糖测量的数量和/或密度。

推断所述第一子间隔中的血糖测量和所述第二子间隔中的血糖测量之间的时间关系可包括：确定血糖测量的匹配对，其中匹配对包括所述第一子间隔中的血糖测量和所述第二子间隔中的血糖测量；确定匹配对的总数量是否超过阈值条件；以及在肯定确定的情况下，推断包括所标识的模式的所确定的趋势之间的时间关系。

确定血糖测量的匹配对可包括：将与所述第一子间隔中的血糖测量相关联的时间戳和与所述第二子间隔中的血糖测量相关联的时间戳进行比较；如果与所述第一子间隔中的血糖测量相关联的时间戳对应于与所述第二子间隔中的血糖测量相关联的时间戳，则确定匹配对。

所述方法可以进一步包括：确定所述第一子间隔与所述第二子间隔之间的时间滞后；以及如果所述时间滞后大于阈值时间段，则指示所述第一子间隔与所述第二子间隔之间不存在时间关系。

所述方法可以进一步包括：接收在所述多个时间框架上取得的与所述个体有关的附加数据；以及至少部分地基于所述附加数据针对所述时间框架的所标识的一个或多个子间隔来确定所述建议的因果驱动因素。所述附加数据可包括以下各项中的一项或多项：胰岛素剂量数据；与用户执行的锻炼有关的数据；食物摄取数据；和/或生理测量/数据。

根据第二方面，本说明书描述了一种设备，其包括：一个或多个处理器；以及存储器，其中所述存储器包括计算机可读指令，所述计算机可读指令当由所述一个或多个处理器执行时致使所述设备执行本文所述的方法中的任一个。