[发明专利]电子装置、电子装置的控制方法和计算机可读介质在审
申请号: | 201980080530.2 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN113168543A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 崔俊劝;姜磉珪;郑东镇;韩奎春 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08;H04N5/232 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 装置 控制 方法 计算机 可读 介质 | ||
1.一种电子装置,包括:
相机;
处理器,被配置为控制所述相机;和
存储器,被配置为电连接到所述处理器并存储网络模型,所述网络模型被训练为确定输入图像帧和预定的特征信息之间的匹配度,
其中所述存储器存储至少一条指令,并且
其中所述处理器被配置为通过执行所述至少一条指令以:
当通过所述相机捕获多个图像帧时,基于通过将从所述多个图像帧当中选择的图像帧应用于所述经训练的网络模型而获得的匹配度,识别代表性图像帧,
基于通过将包括所识别的代表性图像帧的特定部分内的图像帧应用于所述经训练的网络模型而获得的匹配度,从所述多个图像帧当中识别最佳图像帧,以及
提供所识别的最佳图像帧。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其中:
所选择的图像帧包括所述多个图像帧当中以恒定时间间隔捕获的图像帧;并且
基于所述经训练的网络模型的确定速度来确定所述恒定时间间隔。
3.根据权利要求1所述的电子装置,其中所述处理器还被配置为执行所述至少一条指令以:
通过将所选择的图像帧应用于所述经训练的网络模型,来为所选择的图像帧中的每个图像帧获得对应于匹配度的分数;以及
识别在所获得的分数大于或等于预定阈值的图像帧当中具有最高分数的代表性图像帧。
4.根据权利要求1所述的电子装置,其中所述处理器还被配置为执行所述至少一条指令以:
通过将所述特定部分内的图像帧应用于所述经训练的网络模型,来为所述特定部分内的图像帧中的每个图像帧获得对应于所述匹配度的分数;以及
识别在所获得的分数当中具有最高分数的最佳图像帧。
5.根据权利要求1所述的电子装置,其中所述处理器还被配置为执行所述至少一条指令以:
通过降低所述多个图像帧的分辨率来获得多个低质量图像帧;
通过将从所述多个低质量图像帧当中选择的图像帧应用于所述经训练的网络模型来识别代表性低质量图像帧;以及
通过将所述多个图像帧当中包括与所述代表性低质量图像帧相对应的代表性图像帧的特定部分内的图像帧应用于所述经训练的网络模型来识别所述最佳图像帧。
6.根据权利要求1所述的电子装置,其中所述处理器还被配置为执行所述至少一条指令以:
基于与所选择的图像帧当中的第一图像帧的匹配度相对应的分数小于预定阈值,删除所述多个图像帧当中的第一图像帧之前的图像帧;以及
基于所述第一图像帧的分数大于或等于所述预定阈值,将所述第一图像帧识别为所述代表性图像帧。
7.根据权利要求6所述的电子装置,其中所述处理器还被配置为执行所述至少一条指令以:
基于所述第一图像帧的分数大于或等于所述预定阈值,以及与接着所选择的图像帧当中的第一图像帧的第二图像帧的匹配度相对应的分数大于所述第一图像帧的分数,删除所述多个图像帧当中的第一图像帧之前的图像帧;以及
将所述第二图像帧识别为所述代表性图像帧。
8.根据权利要求1所述的电子装置,其中所述处理器还被配置为执行所述至少一条指令以:
基于所选择的图像帧的匹配度,将所述多个图像帧分成多个事件;以及
为所述多个事件中的每个事件识别所述最佳图像帧。
9.根据权利要求8所述的电子装置,其中,所述处理器还被配置为执行所述至少一条指令以:基于与所选择的图像帧当中的第一图像帧的匹配度相对应的分数大于或等于预定阈值,与在所述第一图像帧之后捕获的第二图像帧的匹配度相对应的分数小于所述预定阈值,以及与在所述第二图像帧之后捕获的第三图像帧的匹配度相对应的分数大于或等于所述预定阈值,来确定所述第一图像帧和所述第三图像帧对应于不同的事件。
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