[发明专利]基于机器学习的太阳能发电控制系统及方法

权利要求书

1.一种基于机器学习的太阳能发电控制系统，其特征在于，包括：

多个太阳能模块，进行太阳能发电的多个太阳能模块串联连接并以数量达到2以上的行及列排列；

多个节点控制部，分别测定从多个上述太阳能模块生成的电压数据、电流数据、电力数据，若所测定的数据未达到控制设定的电流控制数据、电压控制数据、电力控制数据，则断开所连接的太阳能模块；

网关部，从多个上述节点控制部接收由多个太阳能模块测定的电压测定数据、电流测定数据、电力测定数据，对上述测定数据进行解析处理并存储测定数据；

实时控制模块，从上述网关部接收所解析的数据来进行分类、对比、分析处理并存储在数据库，向上述网关部传输设定控制数据的控制指令，上述控制数据用于控制多个节点控制部；以及

机器学习服务器，通过网络或通信网与上述实时控制模块相连接，对包括太阳能模块的太阳能发电结构装置及数据进行监控，基于机器学习对从上述实时控制模块传输的数据进行学习，提取太阳能发电控制所需功能数据来执行建模，向实时控制模块提供基于建模结果的控制服务数据。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的太阳能发电控制系统，其特征在于，上述节点控制部包括：

测定部，用于测定在太阳能模块中生成的电压数据、电流数据、电力数据；

分析控制部，对所测定的上述数据与为了控制从上述实时控制模块传输的电压、电流而定义的控制数据进行比较，判断所测定的数据是否达到所定义的控制数据并开关控制太阳能模块的工作；

数据传输管理部，向外部传输存储在上述节点控制部内部的数据，从实时控制模块接收控制数据来向节点控制部传输；以及

开关部，根据在上述分析控制部中判断的结果，断开或连接与上述节点控制部相连接的太阳能模块。

3.根据权利要求1所述的基于机器学习的太阳能发电控制系统，其特征在于，上述网关部包括：

数据收集管理部，向实时控制模块发送从上述节点控制部接收的测定数据，接收从实时控制模块传输的控制指令数据来向上述节点控制部传输；

数据处理部，对从节点控制部接收的测定数据进行解析处理；以及

数据存储部，用于存储通过上述数据处理部进行解析处理的数据。

4.根据权利要求1所述的基于机器学习的太阳能发电控制系统，其特征在于，上述实时控制模块包括：

接口部，用于在网关部与实时控制模块之间以及在实时控制模块与机器学习服务器之间实时收发数据；

数据分析部，通过上述网关部接收由太阳能模块测定的电流数据、电压数据、电力数据来进行分类、对比、分析处理；

控制判断部，利用上述数据分析部的处理结果来提取太阳能模块所需基准数据并判断控制指令；

控制指令处理部，为了控制太阳能模块而定义控制数据并向网关实时传输；以及

服务管理部，执行在实时控制模块内部添加或删除用于控制太阳能模块的控制功能的管理功能。

5.根据权利要求1所述的基于机器学习的太阳能发电控制系统，其特征在于，上述机器学习服务器包括：

接口部，用于在机器学习服务器实时收发数据；

监控部，根据特征，对与从包括太阳能模块、节点控制部、网关部、实时控制模块的太阳能发电结构装置传输的太阳能发电数据相关的分析、分类、对比、转换进行综合处理并进行监控；

判断部，根据从监控部传输的经上述综合处理的数据的配置信息，判断是否需要进行机器学习处理；

学习模块，根据上述判断部的判断，对需要新学习的数据执行新学习；

建模部，利用所学习的上述结果来提取数据并执行建模；

学习数据库，用于存储上述学习结果及建模执行结果；

控制部，为了进行太阳能发电控制而从上述学习数据库获取建模数据并与在上述判断部中判断为无需学习的数据一同向用于进行太阳能发电控制的服务部传输；

服务部，在从上述控制部传输的基准模型中进行选择来定义太阳能控制服务数据并通过接口向实时控制模块传输；以及

服务管理模块，删除或添加向上述服务器传输的建模数据列表并进行更新来加以管理。