[发明专利]视频处理中具有细化的帧间预测在审

专利信息
申请号: 201980072654.6 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN112970259A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 张凯;张莉;刘鸿彬;王悦 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司
主分类号: H04N19/50 分类号: H04N19/50
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 张亮
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 处理 具有 细化 预测
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,包括:

确定将第一线性优化模型用于视频的当前块和视频的比特流表示之间的转换,以用于使用第一编解码模式的转换,其中,所述第一线性优化模型是从第二线性优化模型中推导的,所述第二线性优化模型用于使用第二编解码模式的转换;以及

基于所述确定,执行所述转换。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二编解码模式是双向光流(BDOF)预测模式。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第二线性优化模型包括作为输入的N组样点(uk,vk,wk)以及两个输出参数a和b,并且其中所述第二线性优化模型最小化或近似最小化

4.根据权利要求3所述的方法,其中uk=(I(0)(x,y)-I(1)(x,y)),a=vx,并且b=vy,其中I(i)(x,t)表示参考帧i中像素位置(x,y)处的亮度样点,并且其中和分别表示所述亮度样点的水平梯度和垂直梯度。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,uk=-C(n),vk=L(n),wk=1,a=α和b=β,其中,C(n)表示顶部和左侧邻近的重构色度样点,其中L(n)表示顶部和左侧邻近的重构亮度样点,并且其中α和β表示所述第二线性优化模型的参数。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二编解码模式是跨分量线性模型预测模式。

7.一种视频处理的方法,包括:

基于与视频的当前块的图片相关联的一个或多个图片顺序计数(POC)参数,启用第一预测模式或不同于所述第一预测模式的第二预测模式,其中所述第一预测模式为使用光流的编解码模式;以及

基于所述第一模式或所述第二模式,执行所述当前块和所述视频的比特流表示之间的转换。

8.根据权利要求7所述的方法,还包括:

避免启用所述使用光流的编解码模式,

其中,第一参考图片(R0)和第二参考图片(R1)与包括所述当前块的当前图片相关联,其中τ0是所述当前图片的图片顺序计数与所述第一参考图片的图片顺序计数之间的差(τ0=POC(当前)-POC(R0)),其中τ1是所述第二参考图片的图片顺序计数与所述当前图片的图片顺序计数之间的差(τ1=POC(R1)-POC(当前))。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,abs(τ0)≥T0或abs(τ1)≥T1,其中T0和T1是整数。

10.根据权利要求8所述的方法,其中,abs(τ0)≥T0并且abs(τ1)≥T1,其中T0和T1是整数。

11.根据权利要求9或10所述的方法,其中,T0=T1=4。

12.根据权利要求8所述的方法,其中,abs(τ0)+abs(τ1)≥T0,其中,T0是整数。

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