[发明专利]通过人工智能对近视发展进行准确预测和治疗

权利要求书

1.一种用于预测个体的近视发展的计算机实现的方法，包括：

a)获得所述个体的数据；

b)使用机器学习算法评估所述数据，以生成近视发展的预测；和

c)向所述个体或第三方提供所述预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机器学习算法包括线性模型，所述线性模型提供近视发展和两个或更多个特征之间的关系。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述机器学习算法使用包括多元线性回归分析的机器学习过程生成。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述机器学习算法包括逻辑回归模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机器学习算法包括支持向量机模型。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述预测包括发展到更高程度的近视的可能性。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述更高程度的近视是低度近视、中度近视或高度近视。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述低度近视对应于-3.00屈光度或更低的等效球镜度。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述中度近视对应于-3.00屈光度至-6.00屈光度之间的等效球镜度。

10.根据权利要求6所述的方法，其中，所述高度近视对应于-6.00屈光度或更高的等效球镜度。

11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述个体患有近视。

12.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述个体没有近视。

13.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述预测包括没有近视的个体的近视的发作年龄。

14.根据权利要求1-13中任一项所述的方法，其中，所述预测包括近视的发展速度。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述发展速度包括一时间段内近视程度的预测变化。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述时间段不超过约6个月、不超过约1年、不超过约2年、不超过约3年、不超过约4年、不超过约5年、不超过约6年、不超过约7年、不超过约8年、不超过约9年或不超过约10年。

17.根据权利要求15所述的方法，其中，所述近视程度的预测变化为约1屈光度或更小、从约1屈光度至约2屈光度、从约2屈光度至约3屈光度、从约3屈光度至约4屈光度、从约4屈光度至约5屈光度、从约5屈光度至约6屈光度、从约6屈光度至约7屈光度、从约7屈光度至约8屈光度、从约8屈光度至约9屈光度、从约9屈光度至约10屈光度、从约10屈光度至约12屈光度、从约12屈光度至约15屈光度、从约15屈光度至约20屈光度、从约20屈光度至约30屈光度、从约30屈光度至约40屈光度或从约40屈光度至约50屈光度。

18.根据权利要求1-17中任一项所述的方法，其中，所述预测包括所述个体的一只眼睛或两只眼睛的近视的预测变化。

19.根据权利要求1-18中任一项所述的方法，其中，所述数据包括在一个或更多个时间点测量的所述个体的年龄和一只眼睛或两只眼睛的睫状肌麻痹下的屈光。