[发明专利]用于使用记录的压力进行安全生物特征识别的系统和方法

说明书

本文描述了使用方便且直观的用于使用动态压力感测进行安全生物特征识别的系统和方法。准确识别是通过使用一组精细间隔的模拟传感器来完成的，所述传感器测量并输出动态压力曲线图，其然后基于来自经训练模型的数据进行评价。该模型包括可以用于唯一地识别人的多个个人生物特征特性，例如，出于认证目的，例如与电子商业交易、物联网(IoT)设备、汽车设备、身份和访问管理(IAM)或机器人或高功能触摸感测设备结合授予敏感机密信息的访问。

相关专利申请的交叉引用

本申请根据35U.S.C.第119(e)条要求享有于2018年9月13日提交的题为“SYSTEMSAND METHODS FOR SECURE BIOMETRIC IDENTIFICATION USING RECORDED PRESSURE”、发明人为Hong Chang和Alex Cheuk Kwong Lee的共同待决且共同转让的美国专利申请US62/730948的优先权权益，通过引用将该申请整体内容并入本文。该专利文件中提到的每个参考文献均通过引用整体并入本文。

技术领域

本公开总体上涉及用于基于人机交互进行个人识别的系统和方法。更具体地，本公开涉及使用动态压力感测来唯一地识别用户的生物特征系统和方法。

背景技术

用于个人识别的当前生物特征方法使用指纹数据、视网膜扫描、面部识别方法等。所有这些识别方法具有以下共同点：其对静态生物特征数据进行操作，即，生物学特征中的每个对于每个个体是唯一的并且用作识别数据的基础，该识别数据出于实际目的不会随时间变化。静态生物特征方法用于个人识别的一个明显缺点是，有动机的攻击者或身份窃贼可以通过复制并且然后再现识别数据来模仿具有独特特征的用户的存在来相对容易地规避此类方法。例如，通过向面部识别系统呈现要识别人的图片的彩色副本，冒名顶替者可以成功地欺骗安全系统进入将该照片错误地识别为该人，因此击败安全系统并获得对机密信息的访问。

因此，所需要的是动态系统和方法，其实际上是不可能复制的，并且因此本质上更安全以保护机密信息。

附图说明

将参考本发明的实施例，其示例可以在附图中示出。这些图仅是说明性的，而非限制性的。尽管一般在这些实施例的背景中描述了本发明，但是应当理解，其并不旨在将本发明的范围限制为这些特定实施例。

图(附图)1是根据本公开的各种实施例的安全生物特征识别系统的简化框图。

图2A图示了根据本公开的各种实施例的示例性输入缓冲器列表。

图2B图示了根据本公开的各种实施例的示例性数据库缓冲器列表。

图3图示了根据本公开的各种实施例的示例性混合缓冲器列表。

图4图示了根据本公开的各种实施例的示例性数据结构。

图5图示了根据本公开的各种实施例的示例性用户账户。

图6是根据本公开的各种实施例的用于使用记录的压力进行安全生物特征识别的说明性过程的流程图。

图7是根据本公开的各种实施例的用于合并数据的说明性过程的流程图。

具体实施方式

在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了具体细节以便提供对本发明的理解。然而，对于本领域的技术人员将显而易见的是，可以在没有这些细节的情况下实践本发明。此外，本领域的技术人员将认识到，下面描述的本发明的实施例可以以多种方式来实施，例如过程、装置、系统、设备或有形计算机可读介质上的方法。