[发明专利]用于使用记录的压力进行安全生物特征识别的系统和方法

权利要求书

1.一种生物特征识别方法，包括：

接收与已经响应于用户在压力传感器上施加压力而生成的空间和时间压力数据相关联的输入数据，所述压力传感器包括多个区域；

使用所述输入数据来识别与所述多个区域相关联的一个或多个模式；

将所述一个或多个模式与一个或多个特性进行关联；并且

使用所述一个或多个特性来识别所述用户。

2.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，还包括：

将所述一个或多个模式与已经在训练阶段中由基于成功学习的特性更新的经训练的模型获得的模式进行比较；

基于所述比较来计算所述一个或多个模式与所述一个或多个特性匹配的概率；并且

响应于所述概率满足阈值而对所述用户进行认证。

3.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其中，所述输入数据包括来自两个或更多个传感器的融合数据。

4.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其中，所述空间和时间压力数据已经以变化的测量速率被采集。

5.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其中，所述压力数据已经被记录在帧中，每个帧基于活跃像素的数量被分配活动水平。

6.根据权利要求5所述的生物特征识别方法，还包括基于活跃近邻像素的数量来分配像素活动水平。

7.根据权利要求5所述的生物特征识别方法，还包括将一组活跃像素聚类到活跃区域中。

8.根据权利要求7所述的生物特征识别方法，还包括使用所述一组活跃像素来根据参考帧调节取向。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括基于一组预定准则将权重因子分配给多个区域中的元素。

10.根据权利要求9所述的生物特征识别方法，还包括调节所述权重因子以考虑引起所述压力的变化的用户相关容限或非用户相关容限中的至少一项。

11.根据权利要求10所述的生物特征识别方法，还包括基于用户特异性容限来调节置信水平。

12.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其中，使用所述输入数据包括使用背景数据来评价所述输入数据。

13.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，还包括通过将样本与一系列预期数据进行比较来评价样本到样本的差异。

14.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，还包括从所述空间和时间压力数据中间选择一组数据以用作取向参考数据集。

15.一种生物特征识别系统，包括：

压力记录器，其包括压力传感器，所述压力传感器包括多个区域，所述压力传感器接收与已经响应于用户在所述压力传感器上施加压力而生成的空间和时间压力数据相关联的输入数据；以及

一个或多个处理器，其响应于接收到所述空间和时间压力数据而执行包括以下操作的步骤：

使用基于成功学习的特性更新的经训练的模型来识别与所述多个区域相关联的一个或多个模式；

将所述一个或多个模式与一个或多个特性进行关联；并且

使用所述一个或多个特性来识别所述用户。

16.根据权利要求15所述的生物特征识别系统，其中，所述生物特征识别系统被用于结合以下各项中的至少一项来认证或识别所述用户：电子商业交易、物联网(IoT)设备、汽车设备、身份和访问管理(IAM)或机器人或高功能触摸感应设备。

17.根据权利要求15所述的生物特征识别系统，其中，所述压力数据已经被记录在帧中，每个帧基于活跃区域中的活跃像素的数量被分配活动水平。