[发明专利]基于公开可用数据提高受密码保护资源的安全性

权利要求书

1.一种用于提高所指定受密码保护资源的安全性的系统，所述系统包括：

存储器；以及

一个或多个处理器，被耦合到所述存储器，所述一个或多个处理器被配置为：

从密码提取密码生成模型，所述密码由用户生成以访问一个或多个受密码保护资源；

从计算设备的用户接收用户密码，所述用户密码将要被利用以访问所述所指定受密码保护资源；

从一个或多个源获取关于所述用户的公开可用数据；以及

通过以下来提高所述所指定受密码保护资源的所述安全性：否使用所述公开可用数据应用所述密码生成模型以生成样本密码；(b)还使用所述样本密码使测试对所述用户密码被执行，所述测试包括将所述样本密码与所述用户密码比较，以编程性地确定所述用户密码和被包括在所述样本密码之中的一个或多个所确定的样本密码中的每个所确定的样本密码包括至少一个共同元素；以及(c)还至少部分地基于确定所述用户密码和所述一个或多个所确定的样本密码中的每个所确定的样本密码包括至少一个共同元素，使备选密码被推荐来代替所述用户密码以供所述用户使用。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：

通过使用机器学习技术分析所述密码来标识所述密码中的关于所述用户的数据的类别，所述密码由所述用户生成以访问所述一个或多个受密码保护资源；

至少部分地基于所述类别中的至少一些类别的相应的组合，使用所述机器学习技术来定义所述密码生成模型；以及

将关于所述用户的所述公开可用数据应用于对应的类别，以生成所述样本密码。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：

从所述密码提取所述密码生成模型，所述密码包括由至少一个用户利用密码改变用户接口而生成的至少一个密码。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：

利用自然语言处理技术，从由所述用户生成的所述密码提取所述密码生成模型。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个所确定的样本密码具有被所述用户使用的一个或多个相应的第一估计概率；

其中所述备选密码具有被所述用户使用的第二估计概率，所述第二估计概率小于一个或多个所述第一估计概率中的每个第一估计概率；以及

其中所述一个或多个处理器还被配置为：

还至少部分地基于所述备选密码的所述第二估计概率小于一个或多个相应的所述所确定的样本密码的一个或多个所述第一估计概率中的每个第一估计概率，使所述备选密码被推荐来代替所述用户密码以供所述用户使用。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述一个或多个所确定的样本密码中的每个所确定的样本密码的所述第一估计概率至少部分地基于所述密码的数目，所述密码由所述用户生成以访问所述一个或多个受密码保护资源，所述密码对应于所述所确定的样本密码从其被生成的所述密码生成模型。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：

从所述一个或多个源获取关于所述用户的所述公开可用数据，所述一个或多个源包括以下至少一项：(a)一个或多个社交媒体服务，或者(b)所述用户的公司简档。

8.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：

使用所述公开可用数据并且还使用线上流行趋势的内容的一个或多个项来应用所述密码生成模型，以生成所述样本密码。

9.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：

使用所述公开可用数据并且还使用关于一个或多个当前事件的信息来应用所述密码生成模型，以生成所述样本密码。

10.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：

使用所述公开可用数据并且还使用关于所述用户的本地环境的信息来应用所述密码生成模型，以生成所述样本密码。