[发明专利]电力预测系统、电力预测装置、电力预测方法、程序及存储介质在审
| 申请号: | 201980049950.4 | 申请日: | 2019-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN112513916A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 川村雅之;远藤广考 | 申请(专利权)人: | 本田技研工业株式会社 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/14 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 孙尚昆 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电力 预测 系统 装置 方法 程序 存储 介质 | ||
电力预测系统具备:电池,其相对于利用电力的电力装置装卸自如地装配;充电装置,其对所述电池进行充电;以及电力预测装置,其基于表示所述充电装置的利用状况及利用环境中的至少一方的利用信息,通过机器学习来预测所述充电装置能够向外部供给的电力量。
技术领域
本发明涉及电力预测系统、电力预测装置、电力预测方法、程序及存储介质。
本申请基于在2018年7月31日申请的日本国专利申请2018-143636号来主张优先权,并将其内容援用于此。
背景技术
已知电力公司对需要者要求在电力供需窘迫的时间段抑制使用电力的需求响应(demand response)。与此相关联,已知一种根据次日的气温、天气等的预报来预测次日会从电力公司作为需求响应而要求的电力量的技术(例如参照专利文献1)。另一方面,已知一种促进将装配于电动踏板车等移动体的电池取下、并将所取下的电池装配于充电站点等充电装置来进行充电、并且将已经充电了的别的电池从充电装置取下、并将所取下的电池装配于移动体这样的电池的共同利用的技术(例如,参照专利文献2)。另外,作为能够装卸电池的移动体的其他的例子,而已知一种可移动型的充电供电装置,该可移动型的充电供电装置具有电池、以及形成有能够收容电池的收容室的充电供电单元(例如,参照专利文献3)。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:国际公开第2015/075794号
专利文献2:日本国特表2014-527689号公报
专利文献3:日本国特开2019-068552号公报
发明内容
发明要解决的课题
然而,在以往的技术中,关于为了应对需求响应而利用充电装置这一情况还未充分地研究。例如,充电装置能够供给的电力量根据电池的个数、充电容量而变动,因此难以预测几位用户在哪一时机利用充电装置,不能够精度良好地预测在电力供需窘迫的时间段(要求进行需求响应的时间段)是否能够供给充分的电力量。
本发明的方案的目的之一在于提供一种能够精度良好地预测充电装置能够向外部供给的将来的电力量的电力预测系统、电力预测装置、电力预测方法、程序及存储介质。
用于解决课题的方案
本发明的电力预测系统、电力预测装置、电力预测方法、程序及存储介质采用了以下的结构。
(1)本发明的一方案是一种电力预测系统,其具备:电池,其相对于利用电力的电力装置装卸自如地装配;充电装置,其对所述电池进行充电;以及电力预测装置,其基于表示所述充电装置的利用状况及利用环境中的至少一方的利用信息,通过机器学习来预测所述充电装置能够向所述充电装置外供给的电力量。
(2)的方案是在上述(1)的方案中,所述电力预测装置具有:取得部,其取得当前或将来的第一时间点的所述充电装置的所述利用信息;以及预测部,其通过对如下模型输入由所述取得部取得的所述利用信息,来预测在所述第一时间点所述充电装置能够向所述充电装置外供给的所述电力量,所述模型是以当输入过去的第二时间点的所述充电装置的所述利用信息时输出所述第二时间点的所述电力量的方式进行了学习的模型。
(3)的方案是在上述(2)的方案中,所述电力预测装置还具有学习处理部,所述学习处理部基于在所述第二时间点所述充电装置中装配的所述电池的数量、以及在所述第二时间点所述充电装置中装配的所述电池的充电容量,来导出在所述第二时间点所述充电装置能够向所述充电装置外供给的所述电力量,所述学习处理部基于所述导出的电力量相对于所述第二时间点的所述充电装置的所述利用信息建立了对应关系的教示数据,来使所述模型进行学习。
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