[发明专利]用于在卷绕成卷的薄产品的中间处理步骤期间预测产品缺陷的存在的方法有效

专利信息
申请号: 201980049014.3 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN112469649B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: A·塞利 申请(专利权)人: 意大利技术联盟有限责任公司
主分类号: B65H26/02 分类号: B65H26/02;D21G9/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 杨小明
地址: 意大利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 卷绕 薄产 中间 处理 步骤 期间 预测 产品 缺陷 存在 方法
【权利要求书】:

1.一种用于在卷绕成卷的薄产品的中间处理步骤期间预测产品缺陷的存在的方法,所述方法包括:

-接收已被指派唯一标识码的薄产品的卷,所述唯一标识码存储在数据库系统中,数据库系统包含与所述唯一标识码相关联的在所述中间处理步骤上游卷绕成所述卷的所述薄产品的生产步骤中检测到的工艺和/或产品参数,

-访问所述数据库系统,

-将所述数据库系统中包含的与所述卷的唯一标识码相关联的工艺和/或产品参数中的一个或多个输入模型中,其中所述模型是预测模型,该预测模型使用根据与从所述中间处理步骤输出的工艺和/或产品参数相关的历史值以及与在所述中间处理步骤上游的所述卷的生产步骤中检测到的相同卷的工艺和/或产品参数相关的历史值借助于机器学习逻辑创建的相关性,以便预测从所述中间处理步骤输出的产品参数,

-将预测的所述产品参数与相应的预定义的极限值进行比较,

-基于所述比较的结果生成薄产品缺陷的预测诊断信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在生成预测诊断信息之后,该方法包括在所述中间处理步骤中适于修改处理工艺参数以避免超过所述极限值或拒绝对所述中间处理步骤下游的任何处理有潜在危险的产品部分的动作。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述预测模型考虑至少两个不同的工艺和/或产品参数,所述至少两个不同的工艺和/或产品参数借助于机器学习逻辑彼此相关联并且在中间处理步骤的上游被检测到,以便预测事件或者工艺和/或产品参数。

4.根据权利要求1所述的方法,其中所述预测模型使用与在中间处理步骤上游的相同卷的生产步骤中检测到的多个工艺和/或产品参数有关的第一历史数据集合、以及与从预测的中间处理步骤输出的检测到的多个工艺和/或者产品参数有关的第二历史数据集合;借助于人工智能或机器学习算法,生成将所述两个集合相关联的学习功能,生成预测功能,该预测功能允许通过对在中间处理步骤上游检测到的相同工艺和/或产品参数中的一个或多个进行分析来预测从所述中间处理步骤输出的一个或多个工艺和/或产品参数。

5.根据权利要求1所述的方法,其中所述中间处理步骤是

再次卷绕步骤,包括:将定义为初级卷的卷的薄产品解绕,并且将薄产品卷绕成横向尺寸等于或小于初级卷的一个或多个卷,定义为次级卷,其中与所述初级卷相关联的是定义为初级码的存储在所述数据库系统中的所述唯一标识码,并且在所述再次卷绕步骤上游的所述薄产品的生产步骤中检测到的工艺和/或产品参数与所述唯一标识码相关联,并且与每个次级卷相关联的是定义为次级码的相关的所述唯一标识码,并且在所述再次卷绕步骤上游的所述薄产品的生产步骤中检测到的工艺和/或产品参数以及在再次卷绕步骤中检测到的工艺和/或产品参数皆与所述相关的所述唯一标识码相关联,

或者

转换步骤,将卷绕成卷的薄产品转换为成品或半成品,该步骤包括将薄产品的卷解绕并将薄产品插入转换模块中,所述转换模块是卷成卷的薄产品到成品或半成品的转换模块。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述数据库系统中,存在与所述卷的所述唯一标识码相关联的在所述薄产品的联机生产期间和/或在联机生产的所述薄产品随后卷绕成所述卷期间检测到的工艺和/或产品参数。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述数据库系统中,存在与所述卷的所述唯一标识码相关联的在所述卷的包装步骤期间检测到的工艺和/或产品参数。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,对于相关的卷,所述产品参数被存储为在检测到的产品的参数中产品区域的位置的函数。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,借助于原点指向同一卷的坐标系存储检测到的产品的参数中产品区域的位置,所述坐标系包括:

-平行于卷的轴的第一坐标轴,其中原点与卷的侧面对应,以及,与绕薄产品在其上卷绕的卷的轴的薄产品的线性解绕对应的第二坐标轴,其原点与薄产品在卷芯上卷绕的起点重合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于意大利技术联盟有限责任公司,未经意大利技术联盟有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980049014.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top