[发明专利]对于地点的个性化匹配得分

说明书

计算并向用户显示对于用户可能想要到访的地点的个性化得分。使用机器学习、基于推断出的或显式偏好中的至少一个计算得分。得分可以被显示给与地点有关的用户，并且在一些示例中还可以显示对导致该得分的底层因素的解释。因为每个用户是独特的，对于一个人的得分可以与对于另一个人的得分不同。因此，当一群朋友在决定要到访的地点(诸如去吃饭的地点)时，对于给定餐厅的个性化得分对于第一用户可以比对于第二用户更高。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年5月7日提交的美国临时专利申请第62/667952号的申请日的权益，该专利申请的全部内容通过引用结合与此。

背景技术

当决定到访(visit)哪个地点时，诸如外出就餐、周末找事情做、购物等等，用户使用各种信息来帮助他们做决定。他们可以查看地点的评级和评论，咨询他们的朋友或家人，或者依靠第三方排名来形成对地点的看法。这个过程可能是漫长并且耗时的，因为每个人都将使用这些信息，并且每个人的意见都不相同。用户可能会看到评级或评论并且想知道这个评论者是否具有和他们相似的品味或者关心同样的事情。要有效地浏览大量关于潜在的感兴趣的地点的信息可能是麻烦的。

发明内容

根据本公开，为用户可能想要到访的地点提供个性化得分。使用机器学习、基于推断出的或显式参数中的至少一个来计算得分。得分可以与地点相关地被显示给用户，并且在一些示例中，用户还可以查看导致得分的底层因素。因为每个用户是唯一的，对于一个人的得分可以不同于对于另一个人的得分。因此，当一群朋友在决定要到访的地点(诸如吃饭的地点)时，对给定的餐厅，对于第一用户的个性化得分可能比对于第二用户的个性化得分更高。

除了提供个性化得分，本文所描述的系统和方法提供对用户可能想要了解的所有地点的全部看法。因此，例如，用户可以查看任意地点(例如，他们从其他人那听说的、在文章中读到的、在广告中看到的地点等等)并理解该地点是否与他们很匹配。当试图与多个人做出共同决定时，这变得更加重要。每个单独的用户可能想要知道地点对于他们是否还行，即使该地点对于他们不是最佳匹配。每个用户可能还想知道地点对于他们是否是不好的匹配，或者是否违反了他们的限制中的一个。

本公开的一个方面提供为地点提供个人得分的方法。该方法包括使用一个或多个处理器识别对用户具有潜在兴趣的一个或多个地点，使用一个或多个处理器识别用户偏好，使用一个或多个处理器确定对于地点中的一个或多个的个人得分，个人得分基于所识别的用户偏好生成，以及使用一个或多个处理器，提供与关于该地点的信息相关联地显示的、对于地点中的一个或多个的个人得分。根据一些示例，方法还可以包括接收请求、将具有潜在兴趣的一个或多个地点与请求匹配，以及基于个人得分对与请求相匹配的地点排序。用户偏好可以包括通过在有用户的授权的情况下、从用户被动收集到的信息推断出的隐式偏好和/或由用户通过用户界面输入的显式偏好。确定个人得分可以包括应用机器学习模型。根据一些示例，还可以生成一组解释并提供该组解释用于显示，其中该组解释指示用户可能喜欢一个或多个地点的原因。

本公开的另一方面提供了一种用于为地点提供个人得分的系统，包括存储用户的偏好的一个或多个存储器，以及与一个或多个存储器通信的一个或多个处理器。一个或多个处理器可以被配置为接收对地点的请求、识别与请求相匹配的一个或多个地点、识别用户偏好、确定对于与请求相匹配的地点中的一个或多个的个人得分，个人得分基于所识别的用户偏好生成，以及提供与关于和请求相匹配的地点的信息相关联地显示的、对于与请求相匹配的地点中的一个或多个的个人得分。可以减少在实现该方法的计算资源上的数据处理负载，因为对于系统而言，接收来自用户的后续请求可能不再是必要的，例如，如果搜索结果是不期望的或者没有被适当地定制。提供与关于和请求相匹配的地点的信息相关联地显示的个人得分可以解决响应于请求而向用户提供适合的信息与进行可用屏幕空间的高效使用之间的冲突。