[发明专利]对于地点的个性化匹配得分

权利要求书

1.一种方法，包括：

使用一个或多个处理器，识别对于用户具有潜在兴趣的一个或多个地点；

使用一个或多个处理器，识别用户偏好；

使用一个或多个处理器，确定对于地点中的一个或多个的个人得分，所述个人得分基于所识别的用户偏好生成；以及

使用一个或多个处理器，提供与关于所述地点的信息相关联地显示的、对于所述地点中的一个或多个的个人得分。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

接收请求；

将所述具有潜在兴趣的一个或多个地点与所述请求匹配；以及

基于所述个人得分，对与所述请求相匹配的地点排序。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述用户偏好包括由用户通过用户界面输入的显式偏好。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其中，所述用户偏好包括通过在有用户的授权的情况下、从用户被动收集到的信息所推断出的隐式偏好。

5.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，确定所述个人得分包括应用机器学习模型。

6.根据任一前述权利要求所述的方法，还包括：

为所确定的个人得分确定一组解释，以及

提供解释，以与所述个人得分一起显示。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述一组解释指示用户可能喜欢所述一个或多个地点的原因。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述一组解释基于所识别的用户偏好和关于所述一个或多个地点的信息生成。

9.一种系统，包括：

存储用户的偏好的一个或多个存储器；

与所述一个或多个存储器通信的一个或多个处理器，所述一个或多个处理器配置为：

接收对地点的请求；

识别与所述请求相匹配的一个或多个地点；

识别用户偏好；

确定对于与所述请求相匹配的地点中的一个或多个的个人得分，所述个人得分基于所识别的用户偏好生成；以及

提供与关于和所述请求相匹配的地点的信息相关联地显示的、对于与所述请求相匹配的地点中的一个或多个的所述个人得分。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述一个或多个处理器还被配置为基于所述个人得分对与所述请求相匹配的地点排序。

11.根据权利要求9或10所述的系统，其中，所述用户偏好包括由用户通过用户界面输入的显式偏好。

12.根据权利要求9、10或11所述的系统，其中，所述用户偏好包括通过在有用户的授权的情况下、从用户被动收集到的信息所推断出的隐式偏好。

13.根据权利要求9至12中任一项所述的系统，其中，确定所述个人得分包括应用机器学习模型。

14.根据权利要求9至13中任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器还被配置为，为所确定的得分确定一组解释，并且提供所述一组解释以用于显示。

15.一种用于构建机器学习模型以生成对于地点的个人得分的方法，所述个人得分基于给定用户的偏好，所述方法包括：

访问来自多个源的数据；

使用所访问的数据生成用户表，所述用户表包括用户到访数据和在线地点交互；

使用所访问的数据生成地点表，所述地点表包括与特定的一组标准相匹配的地点的标识以及用于识别偏好的地点级属性；

创建将用户标识关联到地点的样本的查找表，所述样本是用户已经指示感兴趣或不感兴趣的地点；

将所述查找表连接到所述用户表；以及

使用所连接的表训练模型以预测对于任何给定地点的个人得分。