[发明专利]音乐字符系统

说明书

本文公开了一种在乐谱的数字图像中识别五线谱的线或音符的符干的方法，该方法包括：将数字图像转换成矩阵，其中矩阵的至少一个单元与数字图像的像素相对应；如果数字图像的对应像素的像素强度高于阈值强度，则将矩阵的至少一个单元设置为第一值；将具有第一值的相邻单元识别为链接的单元，相邻单元与在数字图像的水平方向或竖向方向中的一个方向上相邻的像素相对应；将单元数目超过阈值的链接的单元识别为单元链；将相邻的单元链分组为链组；确定链组的尺寸；将所述尺寸与尺寸阈值进行比较；其中，如果所述尺寸大于尺寸阈值，则在相邻单元与在数字图像的水平方向上相邻的像素相对应的情况下，将与链组的链接的单元相对应的像素确定成与五线谱的线相对应；或者在相邻单元与在数字图像的竖向方向上相邻的像素相对应的情况下，将与链组的链接的单元相对应的像素确定成与音符的符干相对应。

技术领域

本发明涉及一种用于识别乐谱中的音乐字符的方法。

背景技术

当前，许多乐谱以硬拷贝形式或源于硬拷贝源的低质量扫描拷贝形式存在。这些来源提供的质量不一致，并且被设计成用于印刷，而不是在电子平台上查看。而且，它们不方便导航、注释和搜索。

光学符号识别是一种将文本图像转换为计算机编码文本的方法。虽然文本的光学符号识别领域已经得到很好的发展，但是需要用于将活页乐谱和音乐字符准确而有效地转换为数字化计算机编码格式的技术。

在乐谱中识别音乐符号是特别具有挑战性的，因为不同于传统的光学符号识别，在传统的光学符号识别中，字母或符号不与其他字母或符号重叠，而在活页乐谱中，音乐符号被放置在五线谱的顶部上。

发明内容

在权利要求中陈述了本发明。

根据第一方面，提供了一种在乐谱的数字图像中识别五线谱的线或音符的符干的方法，所述方法包括：将所述数字图像转换成矩阵，其中所述矩阵的至少一个单元与所述数字图像的像素相对应；如果所述数字图像的对应像素的像素强度高于阈值强度，则将所述矩阵的所述至少一个单元设置为第一值；将具有所述第一值的相邻单元识别为链接的单元，所述相邻单元与在所述数字图像的水平方向或竖向方向中的一个方向上相邻的像素相对应；将单元数目超过阈值的链接的单元识别为单元链；将相邻的单元链分组为链组；确定所述链组的尺寸；以及将所述尺寸与尺寸阈值进行比较；其中，如果所述尺寸大于所述尺寸阈值，则在所述相邻单元与在所述数字图像的水平方向上相邻的像素相对应的情况下，将与所述链组的链接的单元相对应的像素确定成与五线谱的线相对应；或者在所述相邻单元与在所述数字图像的竖向方向上相邻的像素相对应的情况下，将与所述链组的链接的单元相对应的像素确定成与音符的符干相对应。

可选地，所述相邻单元是与在所述水平方向或所述竖向方向中的一个方向上直接相邻的像素相对应的直接相邻的单元。

可选地，所述相邻的单元链是直接相邻的单元链。

可选地，所述直接相邻的单元链在所述水平方向或所述竖向方向中的另一个方向上是直接相邻。

该方法还可以包括：识别所述链组的轮廓单元，其中，所述轮廓单元限定所述链组的像素的周界。

可选地，确定所述链组的尺寸包括：确定包围所述链组的边界框的尺寸。

根据第二方面，提供了一种在乐谱的数字图像中识别五线谱的线的方法，该方法包括：将所述数字图像转换成矩阵，其中所述矩阵的至少一个单元与所述数字图像的像素相对应；如果所述数字图像的对应像素的像素强度高于阈值强度，则将所述矩阵的所述至少一个单元设置为第一值；以及如果在所述矩阵的一行中具有第一值的单元的总数大于阈值，则确定在所述行中具有第一值的单元与五线谱的线相对应。

可选地，在将所述数字图像转换为矩阵之前，将所述数字图像缩小以创建缩小的数字图像，可选地，其中，将所述数字图像缩小至少二分之一，优选地，将所述数字图像缩小至少四分之三。