[发明专利]社会情感与自然语言生成的量子的叠加与纠缠

说明书

提供对用户查询的自然语言文本响应。用户查询中的情感属性被编码到量子位作为粒子自旋。观察编码的情感量子位中的粒子自旋以生成自旋数据。基于所生成的自旋数据，针对用户查询的每个情感关键术语导出情感值。通过组合与用户查询的每个情感关键术语对应的导出的情感值来确定用户查询的总情感。基于所确定的用户查询的总情感，生成对用户查询的自然语言文本响应。经由网络向客户端设备发送自然语言文本响应。

技术领域

本公开总体上涉及自然语言处理，并且更具体地涉及在社会情感的自然语言处理中的量子计算，以生成对应于从摄取的文本的自然语言章节中提取的情感关键术语的编码的情感量子位，并且然后基于编码的情感量子位以适合于在摄取的文本的自然语言章节中表达的情感的音调生成自然语言响应。

背景技术

自然语言处理是计算机理解人类语言的能力并且是人工智能的组成部分。自然语言处理可以例如将文本解析成可识别的部分，诸如单词、短语、数字和标点符号。自然语言处理可以执行用于分析文本的不同方法和技术，诸如例如句法分析、语义分析、词法分析等。进一步，自然语言处理可经配置以辨识和分析任何数目的不同语言。

此外，自然语言处理可将语音的一部分指派给每一词语。自然语言处理可基于词语的定义和词语的上下文来确定词语所对应的语音部分。词语的上下文可基于其与短语、句子或段落中的相邻和相关词语的关系。词语的上下文还可以取决于文本的一个或多个先前分析的段落。可被指派给单词的语音部分的示例包括但不限于名词、动词、形容词、副词等。

自然语言处理可以分析自然语言文本的章节，以例如确定特定产品的客户问题。此外，自然语言处理可包括情感分析，以识别文本段落中表达的情感，诸如愤怒、挫折、讽刺等。情感分析可识别和分类与感兴趣的关键词相关联的情感。

量子计算机是执行量子计算的硬件设备，其利用量子机械现象，诸如叠加和纠缠。量子叠加状态：任何两个或更多个量子状态可以被加在一起(即，叠加)，并且结果将是另一个有效的量子状态。换言之，量子叠加规定在给定地点和时间的净响应由两个或更多的刺激引起，其是每种刺激引起的反应的总和。当两个或多个粒子相互作用以使得每个粒子的量子状态不能独立于其他粒子描述的方式时，即使粒子分开一定距离，也会发生量子纠缠。换言之，当独立粒子分开一定距离但关联在一起时，发生量子纠缠。因此，对于系统整体而言必须描述纠缠状态。

经典计算机具有由位组成的存储器，其中，每个位由一或零表示。量子计算机保持量子位或量子位的序列，这些量子位或量子位是量子计算的基本单位。一个单个的量子位可以表示一个、零个或者这两个量子位状态的任何量子叠加。例如，两个量子位可以处于4个状态的任何量子叠加中(即，包含4位的信息)并且三个量子位可以处于8个状态的任何叠加中(即，包含8位的信息)。总体上，具有“n”个量子位的量子计算机可以同时处于高达2ⁿ个不同状态的任意叠加。这与一个经典的计算机相比较，该经典的计算机在任一时刻只能处于两种状态之一。

量子位的实现方式的实例可以是使用具有两个自旋状态的粒子。一个自旋状态是自旋向下状态，其表示状态零。另一个自旋状态是自旋加快状态，其表示状态一。为了表示叠加，将诸如“a”或“b”的系数置于量子状态的前面。

社会情感识别和自然语言生成的问题这两个过程都是计算密集的，但是两个过程也需要实时或接近实时的解决方案。经典计算机上的传统社会情感识别至少进行O(n²)次操作。第一操作O(n)确定单词的情感，而第二操作O(n)是在滚动时间窗中表达的平均情感。经典计算机上的传统自然语言生成通常是遵循时隙填充符的概率性的。然而，目前不存在考虑到与传统社会情感识别和经典计算机上的自然语言生成相关联的问题的实时解决方案。

发明内容