[发明专利]社会情感与自然语言生成的量子的叠加与纠缠

权利要求书

1.一种用于生成对用户查询的自然语言文本响应的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：

由计算机，将所述用户查询中的情感属性编码到量子位作为粒子自旋；

由所述计算机，观察编码的情感量子位中的粒子自旋，以生成自旋数据；

由所述计算机，基于所生成的自旋数据，导出所述用户查询的每个情感关键术语的情感值；

由所述计算机，通过组合对应于所述用户查询的每个情感关键术语的导出的情感值来确定所述用户查询的总情感；

由所述计算机，基于所确定的所述用户查询的总情感，生成对所述用户查询的自然语言文本响应；并且

由所述计算机，经由网络向客户端设备发送所述自然语言文本响应。

2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，进一步包括：

由所述计算机，经由所述网络从所述客户端设备，接收信息域内的所述用户查询请求信息；

由所述计算机，使用自然语言处理，来分析所述用户查询，以确定对应于所述用户查询的用户身份和用户意图；并且

由所述计算机，使用所述信息域对应的嵌入词汇和词典文件，从所述用户查询中提取关键术语。

3.根据权利要求2所述的计算机实现方法，进一步包括：

由所述计算机，对所提取的关键术语执行情感分析，以确定所述用户查询的情感属性。

4.根据权利要求3所述的计算机实现方法，进一步包括：

由所述计算机，使用时间索引的词汇表，确定所述情感属性的日期范围。

5.根据权利要求4所述的计算机实现方法，进一步包括：

由所述计算机，基于所确定的日期范围，生成所述用户查询的时间段正确情感。

6.根据权利要求1所述的计算机实现方法，进一步包括：

由所述计算机，对与所述用户查询的每个情感关键术语对应的所述导出的情感值执行校验和。

7.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，所述自旋数据是自旋电压，其中，每个自旋电压映射到特定情感关键术语值，并且其中，所述特定情感关键术语值识别特定情感关键术语。

8.一种用于生成自然语言文本章节的计算机实现的方法，所述自然语言文本章节表达与原始自然语言文本章节的情感相反的情感，所述计算机实现的方法包括：

由计算机，使用自然语言处理，来分析自然语言文本的原始段落；

由所述计算机，基于所述分析，识别自然语言文本的所述原始章节中包括的第一组关键术语，所述第一组关键术语具有反映在所述自然语言文本的所述原始章节中表达的情感的第一组合情感；

由所述计算机，基于量子叠加，将具有反映在自然语言文本的原始段落中表达的情感的第一组合情感的第一组关键术语编码到多个社会情感量子位中，以形成多个编码的社会情感量子位；

由所述计算机，基于量子纠缠，从所述多个编码的社会情感量子位生成第二组关键术语，所述第二组关键术语具有与所述第一组合情感相反的第二组合情感，使得所述第二组合情感与在自然语言文本的所述原始章节中表达的所述情感相反；并且

由所述计算机，使用所述第二组关键术语，生成自然语言文本的不同章节，所述不同章节表达与所述自然语言文本的原始章节的情感相反的情感。

9.如权利要求8所述的计算机实现的方法，进一步包括：

由所述计算机，在客户端计算机的显示设备中，显示表达与所述自然语言文本的原始章节的情感相反的情感的所述自然语言文本的不同章节。