[实用新型]一种炭浸系统炭密度在线自动检测装置有效

专利信息
申请号: 201920130922.2 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN209460089U 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 乔小虎;赵长喜;杨海燕;范喜普;齐亚军;雷彬;陈长力 申请(专利权)人: 嵩县金牛有限责任公司
主分类号: G01N9/02 分类号: G01N9/02
代理公司: 洛阳润诚慧创知识产权代理事务所(普通合伙) 41153 代理人: 杨景章
地址: 471435 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 称重机构 炭浸系统 浆箱 连通 冲洗管 本实用新型 提浆 在线自动检测装置 液位传感器 吸附槽 浸出 称重传感器 电性连接 供水管道 检测结果 控制系统 密度检测 人工检测 自动完成 排料端 保证
【说明书】:

本实用新型涉及一种炭浸系统炭密度在线自动检测装置,包括:集浆箱、集炭称重机构、提浆管、冲洗管,所述的集浆箱设有与控制系统电性连接的液位传感器,集浆箱下部与炭浸系统的浸出吸附槽的排料端连通,集浆箱上方设置有集炭称重机构并与集炭称重机构连通,集炭称重机构上部分别与提浆管、冲洗管连通,提浆管的另一端与炭浸系统的浸出吸附槽的来料端连通,冲洗管的另一端与供水管道连通。本实用新型的有益效果是:本实用新型通过设有液位传感器的集浆箱和设有称重传感器的集炭称重机构,可自动完成炭浸系统的炭密度检测,冲洗管的设计可保证检测结果的精确性,比人工检测及时、准确、效率高。

技术领域

本实用新型涉及金矿的选矿技术,具体是一种炭浸系统炭密度在线自动检测装置。

背景技术

炭浸法是一种用活性炭同时进行浸出和吸附的矿浆吸附工艺,是现代金矿选矿的主流方式,矿浆中的载金炭密度是关系到金矿选矿质量的重要参数。目前,各矿区对炭浸系统中炭密度的测量,基本还停留在人工检测的方式上,受人为因素影响,检测数据误差较大,不能真实反映生产情况,同时也使每月的在制品盘点的数据受到影响,在冬季的寒冷时候也给操作工的检测工作带来不便。

发明内容

本实用新型的目的是提出一种炭浸系统炭密度在线自动检测装置,使用称重法对一定体积的矿浆进行载金炭重量的在线自动测量,从而获得炭密度数据,然后自动上传数据控制各槽串炭,可准确反映各槽库存载金炭量和金属量,达到按工艺数据要求实现自动串炭。

本实用新型采用以下技术方案:一种炭浸系统炭密度在线自动检测装置,包括:集浆箱、集炭称重机构、提浆管、冲洗管,所述的集浆箱设有与控制系统电性连接的液位传感器,集浆箱下部与炭浸系统的浸出吸附槽的排料端连通,集浆箱上方设置有集炭称重机构并与集炭称重机构连通,集炭称重机构上部分别与提浆管、冲洗管连通,提浆管的另一端与炭浸系统的浸出吸附槽的来料端连通,冲洗管的另一端与供水管道连通;所述的集浆箱为箱体结构,其上部开口处设有盖板,盖板上设置有均布的用以支撑集炭称重机构的支撑座,盖板中部设有用以连通集炭称重机构的通孔,集浆箱下部为漏斗型,漏斗底部设有与控制系统电性连接的电磁排浆阀,电磁排浆阀另一端连接有与炭浸系统的浸出吸附槽排料端相连通的管道;所述的集炭称重机构由集炭管、排浆管、电动漏网蝶阀、称重传感器构成,集炭管上部分别与提浆管、冲洗管连通,集炭管底部设置有用以收集载金炭的电动漏网蝶阀,所述的电动漏网蝶阀其蝶板为筛网结构,筛网的目数小于10目,电动漏网蝶阀与控制系统电性连接,电动漏网蝶阀的下端连接有排浆管,排浆管下端穿过集浆箱顶部通孔与集浆箱连通,所述的排浆管外部设有与集浆箱盖板上的支撑座相对应的均布的支撑臂,每个支撑臂下面与对应的支撑座之间均设置有与控制系统电性连接的称重传感器。

所述的提浆管上设置有与控制系统电性连接的电动空气阀。

所述的冲洗管上设置有与控制系统电性连接的电磁进水阀。

所述的集浆箱其上部设置有溢流口,溢流口连接有水平设置的溢流管,溢流管的另一端通过管道与浸出吸附槽的排料端连通,所述的液位传感器设置于溢流管内。

本实用新型的原理是:集浆箱设置有液位传感器,保证每次进入集浆箱内的矿浆体积相同;集炭称重机构通过提浆管将矿浆提入集炭管内,并通过电动漏网蝶阀将载金炭从矿浆中分离出来,当集浆箱内液面触发液位传感器,控制系统自动控制提浆管的电动空气阀关闭,并控制集浆箱的电磁排浆阀打开,然后通过冲洗管对载金炭进行冲洗,去除载金炭上附着的杂质,上述步骤完成后,称重传感器对载金炭称重,并将数据上传到控制系统,根据分离后的矿浆与载金炭的比值,进一步计算出矿浆中的碳密度;最后冲洗管的电磁进水阀打开,电动漏网蝶阀打开,将载金炭冲入集浆箱内并排入浸出吸附槽内。

本实用新型的有益效果是:本实用新型通过设有液位传感器的集浆箱和设有称重传感器的集炭称重机构,可自动完成炭浸系统的炭密度检测,冲洗管的设计可保证检测结果的精确性,比人工检测及时、准确、效率高。

附图说明

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