[发明专利]电力设备供应商评价方法和装置

说明书

本发明公开了一种电力设备供应商评价方法和装置。该方法包括：获取待评价的供应商的多个评价项目信息；将多个评价项目信息输入到预先训练好的评价模型中进行评价，得到评价结果；根据评价结果确定待评价的供应商的等级。通过本发明，达到了提高电力设备供应商评价方法准确性的效果。

技术领域

本发明涉及数据领域，具体而言，涉及一种电力设备供应商评价方法和装置。

背景技术

供应商绩效评价是整个供应商管理的重要环节，供应商绩效与企业的整条供应链的绩效都有关联，通过构建合理、科学的供应商绩效管理体系，可以促使供应商持续进步并使企业不断保持和提升核心竞争力，因此，建立科学合理的供应商绩效评价体系已成为企业在供应链管理中的重中之重。

目前，针对供应商绩效评价主要有以下几个方案：

1、使用模糊层次分析法建立综合评价模型；

2、利用因子分析进行供应链绩效评价；

3、利用聚类分析法的供应商评价；

4、基于组合赋权的灰色关联法综合评价模型。

目前现有电网设备供应商绩效评价体系中存在以下几个问题：数据源(PMS台账、缺陷)中供应商基础信息梳理难度大，存在有些指标难以量化、指标之间的信息重叠、指标过多导致应用困难等情况，至今并没有一种统一的标准评价方法，而且不同的评价方法对供应商绩效综合评价的结果也不同，关于权重的确定方面，有些方法比较主观，如层次分析法；有些方法是将两者结合，如灰色关联分析，在供应商绩效评价中仅使用单一方法过于片面，目前的供应商绩效评价越来越呈现出多种方法相结合的趋势。评价体系的建立，评价方法的实用性是目前电力设备供应商综合评价中存在的主要问题。

针对相关技术中电力设备供应商评价方法不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电力设备供应商评价方法和装置，以解决电力设备供应商评价方法不准确的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种电力设备供应商评价方法，该方法包括：获取待评价的供应商的多个评价项目信息；将所述多个评价项目信息输入到预先训练好的评价模型中进行评价，得到评价结果；根据所述评价结果确定所述待评价的供应商的等级。

进一步地，在将所述多个评价项目信息输入到预先训练好的评价模型中进行评价之前，所述方法还包括：收集预设数量的样本数据，其中，所述样本数据中的每一条数据都包括一个供应商的多个评价项目信息和对应该供应商的评价结果；对所述样本数据进行筛选和数据清洗，得到清洗后的数据；根据所述清洗后的数据对预设模型进行训练，得到所述预先训练好的评价模型。

进一步地，在得到所述预先训练好的评价模型之前，所述方法还包括：通过KMO和Bartlett球形检验判断指标体系对所述评价模型中的影响因子进行可行性检验；如果通过检验，则得到所述预先训练好的评价模型。

进一步地，将所述多个评价项目信息输入到预先训练好的评价模型中进行评价包括：对所述多个评价项目信息进行正向化处理，得到正向化数据；对所述正向化数据进行标准化处理，得到标准化数据；将所述标准化数据输入到所述预先训练好的评价模型中进行评价。

进一步地，所述评价结果包括评价得分，将所述标准化数据输入到所述预先训练好的评价模型中进行评价之后，所述方法还包括：根据所述评价得分和预设的得分与等级的对应关系确定所述待评价的供应商的等级。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种电力设备供应商评价装置，该装置包括：获取单元，用于获取待评价的供应商的多个评价项目信息；输入单元，用于将所述多个评价项目信息输入到预先训练好的评价模型中进行评价，得到评价结果；确定单元，用于根据所述评价结果确定所述待评价的供应商的等级。