[发明专利]一种非介入式空调的辨识方法有效
申请号: | 201911425312.6 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111175599B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 蒋雯倩;卿柏元;李刚;梁捷;李金瑾;林秀清;韦杏秋 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 巢雄辉;裴康明 |
地址: | 530023 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 介入 空调 辨识 方法 | ||
本发明公开了一种非介入式空调的辨识方法,涉及电力系统监测技术领域,通过安装在空调独立计量的总线处的高频非侵入式负荷辨识装置,对总口电气参数进行高频采集,然后进行过渡事件捕获、事前最近稳态点捕获并记录事前最近稳态点时刻、事后稳态点捕获及记录事后稳态点时刻;根据事前最近稳态点和事后稳态点计算过渡事件的时间窗长度,获得过渡事件时间窗;通过判断过渡事件时间窗的长度,对过渡事件进行分类处理,通过事前功率与突变功率的和是否等于事后功率来判断空调是否启动,从而对空调进行实时辨识。
技术领域
本发明属于电力系统监测技术领域,尤其涉及一种非介入式空调的辨识方法。
背景技术
普通电表只能计量所消耗电量,不能有效区分该独立支路上是否有空调设备在运行。非介入电力负荷监测技术,可以通过分析独立支路总线上的电气特性参数,直接抓取负荷特征,从而进行负荷辨识与区分。采用该种技术,可以有效抓取空调设备的特性,为需求测试管理和能耗分析提供数据支撑。
目前,在非介入式辨识方法中,还没有一种有效的空调辨识方法。根据对空调运行特性分析,发现其在过渡状态下表现的阶跃、尖峰以及斜坡均有明显独立特性,可据此进行分辨。
发明内容
本发明的目的在于提供一种非介入式空调的辨识方法,从而克服了现有在非介入式辨识方法中没有一种有效的空调辨识方法的缺点。
为实现上述目的,本发明提供了一种非介入式空调的辨识方法,包括:以下步骤:
步骤1、在需要进行辨识的主回路上安装高频非侵入式辨识终端,并设置所述高频非侵入式辨识终端,通过高频非侵入式辨识终端采集主回路电气参数,完成过渡事件捕获;
步骤2、通过快速傅里叶变换实时计算主回路的电压、电流、功率有效值,设置功率门槛值Pmin,将功率差值ΔP实时与所述功率门槛值Pmin进行对比,当大功率差值ΔP大于等于功率门槛值Pmin时,则启动步骤3,进行事前最近稳态点捕获;
步骤3、以所述功率差值ΔP启动时刻为标准,按照采集频率向前扫描事前最近稳态点,通过监测连续时间序列下功率波动值,判断事前最近稳态区域以及稳态点,得到事前过渡事件的起点Ta;
步骤4、以所述功率差值ΔP启动时刻为标准,按照采集频率向后扫描事后最近稳态点,通过监测连续时间序列下功率波动值,判断事后最近稳态区域以及稳态点,得到过渡事件的终点Tb;
步骤5、根据所述事前过渡事件的起点Ta和过渡事件的终点Tb计算过渡事件的时间窗长度,获得过渡事件时间窗ΔT和功率差值ΔP;
步骤6、通过判断所述过渡事件时间窗ΔT的长度,对过渡事件进行分类处理,通过事前功率与突变功率的和是否等于事后功率来判断空调是否启动。
进一步的,所述步骤1中,高频非侵入式辨识终端的设置包括采样率数和采样频率。
进一步的,所述步骤1中,高频非侵入式辨识终端采集主回路电气参数实时存储在本地终端缓存中。
进一步的,所述步骤3的判断条件为20点功率波动值的标准差小于等于0.2倍20点平均值。
进一步的,若满足所述步骤3的判断条件,则离ΔP过渡状态事前最近的时间序列点为过渡事件的起点Ta;若不满足步骤3的判断条件,则抛弃最近时间序列点,继续向前迭代计算,直到满足步骤3的判断条件。
进一步的,所述步骤4的判断条件为20点功率波动值的标准差小于等于0.2倍20点平均值。
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