[发明专利]一种非介入式空调的辨识方法有效
申请号: | 201911425312.6 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111175599B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 蒋雯倩;卿柏元;李刚;梁捷;李金瑾;林秀清;韦杏秋 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 巢雄辉;裴康明 |
地址: | 530023 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 介入 空调 辨识 方法 | ||
1.一种非介入式空调的辨识方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、在需要进行辨识的主回路上安装高频非侵入式辨识终端,并设置所述高频非侵入式辨识终端,通过高频非侵入式辨识终端采集主回路电气参数,完成过渡事件捕获;
步骤2、通过快速傅里叶变换实时计算主回路的电压、电流、功率有效值,设置功率门槛值Pmin,将功率差值ΔP实时与所述功率门槛值Pmin进行对比,当功率差值ΔP大于等于功率门槛值Pmin时,则启动步骤3,进行事前最近稳态点捕获;
步骤3、以所述功率差值ΔP启动时刻为标准,按照采集频率向前扫描事前最近稳态点,通过监测连续时间序列下功率波动值,判断事前最近稳态区域以及稳态点,得到事前过渡事件的起点Ta;
步骤4、以所述功率差值ΔP启动时刻为标准,按照采集频率向后扫描事后最近稳态点,通过监测连续时间序列下功率波动值,判断事后最近稳态区域以及稳态点,得到过渡事件的终点Tb;
步骤5、根据所述事前过渡事件的起点Ta和过渡事件的终点Tb计算过渡事件的时间窗长度,获得过渡事件时间窗ΔT和过渡事件时间窗ΔT对应的功率差值ΔP;
步骤6、通过判断所述过渡事件时间窗ΔT的长度,对过渡事件进行分类处理,通过事前功率与突变功率的和是否等于事后功率来判断空调是否启动;
所述步骤6中,判断空调是否启动包括以下步骤:
步骤61、通过事前功率与突变功率的和是否等于事后功率来判断空调是否启动,若ΔT≤1秒,则空调启动,进入步骤62;否则进入步骤65;
步骤62、通过判断是否等于来判断是否为阶跃事件,若满足为第ai个点的功率门槛值,为第bi个点的功率门槛值,则判定,该过渡事件为阶跃事件,进入步骤63,否则进入步骤64;
步骤63、通过对ΔP幅值来判断空调是否启动,当功率差值ΔP高于门槛值Pref时,判定空调启动;否则,判定空调未启动;
步骤64、若不满足同时满足则判定该过渡事件为尖峰事件同时超过了停止稳态值的1.5倍,满足判定条件,即空调启动;否则,判定空调未启动;
步骤65、若ΔT≥5秒,则判断过渡事件的倾斜度是否不大于75°,即Arg tan(ΔP/ΔT)≤75°,若满足Arg tan(ΔP/ΔT)≤75°,空调启动;若不满足ΔT≥5秒或Arg tan(ΔP/ΔT)≤75°,均判定空调未启动。
2.根据权利要求1所述的非介入式空调的辨识方法,其特征在于:所述步骤1中,高频非侵入式辨识终端的设置包括采样率数和采样频率。
3.根据权利要求1所述的非介入式空调的辨识方法,其特征在于:所述步骤1中,高频非侵入式辨识终端采集主回路电气参数实时存储在本地终端缓存中。
4.根据权利要求1所述的非介入式空调的辨识方法,其特征在于:所述步骤3的判断条件为以所述功率差值ΔP启动时刻为标准,按照采集频率向前扫描事件前20个最近稳态点,通过监测连续时间序列下功率波动值,得到20个最近稳态点的功率波动值;
根据所述事件前20个最近稳态点的功率波动值计算标准差,判断事件前20个最近稳态点的功率波动值的标准差是否小于或等于0.2倍的事件前20个最近稳态点的功率波动值的平均值,如下式:
上式中,为第ai个点的功率门槛值,μ1事件前20个最近稳态点功率平均波动值。
5.根据权利要求4所述的非介入式空调的辨识方法,其特征在于:若满足所述步骤3的判断条件,则离ΔP过渡状态事前最近的时间序列点为过渡事件的起点Ta;若不满足步骤3的判断条件,则抛弃最近时间序列点,继续向前迭代计算,直到满足步骤3的判断条件。
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