[发明专利]基于大数据的期货与股票的交易方法、系统及设备

权利要求书

1.一种基于大数据的期货与股票的交易方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101.分别获取市场上所有期货和股票的实时报价以及实时交易记录，分别得到期货实时报价信息、期货实时交易信息，股票实时报价信息和股票实时交易信息；

S102.接收所述期货实时报价信息和所述期货实时交易信息，并根据所述期货实时报价信息和所述期货实时交易信息生成期货预测交易信号；

S103.接收所述股票实时报价信息和所述股票实时交易记录，并根据所述股票实时报价信息和所述股票实时交易记录生成股票预测交易信号；

S104.根据所述期货预测交易信号和所述股票预测交易信号，完成对一个或多个期货和/或股票的交易。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的期货与股票的交易方法，其特征在于：在所述步骤S102和所述步骤S103中，还需分别进行以下步骤：

根据所述期货实时报价信息，生成期货K线图，并在互联网上进行公布；

根据所述股票实时报价信息，生成股票K线图，并在互联网上进行公布。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的期货与股票的交易方法，其特征在于：所述期货实时交易信息和所述股票实时交易信息分别包括交易时间、交易品种、交易数量、交易方向、止损信息和止盈信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的期货与股票的交易方法，其特征在于：所述期货预测交易信号包括期货预测交易时间和期货预测交易品种，所述股票预测交易信号包括股票预测交易时间和股票预测交易品种。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的期货与股票的交易方法，其特征在于：所述步骤S104具体包括以下步骤：

S104a.接收所述期货预测交易信号和所述股票预测交易信号；

S104b.根据预设标准对接收的期货预测交易信号和股票预测交易信号进行筛选，分别得到期货交易信号和股票交易信号；

S104c.根据所述期货交易信号和所述股票交易信号，完成对一个或多个期货和/或股票的交易。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的期货与股票的交易方法，其特征在于：所述步骤S104b中的预设标准为：

根据所述期货预测交易信号中期货预测交易品种的以往盈亏情况，判断期货预测交易品种是否盈利，若是，则将此期货预测交易信号作为期货交易信号，否则，则不作为期货交易信号；

根据所述股票预测交易信号中股票预测交易品种的以往盈亏情况，判断股票预测交易品种是否盈利，若是，则将此股票预测交易信号作为股票交易信号，否则，则不作为股票交易信号。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的期货与股票的交易方法，其特征在于：在所述步骤S104c中，在进行期货和/或股票的交易前，还可进行以下操作：

可分别设置需要交易的期货或股票的品种、止损值和止盈值。

8.一种基于大数据的期货与股票的交易系统，其特征在于：包括数据获取模块、交易信号计算模块和交易模块；

所述数据获取模块用于获取所有期货和股票的实时报价以及实时交易记录，分别得到期货实时报价信息、期货实时交易信息，股票实时报价信息和股票实时交易信息；

所述交易信号计算模块通信连接所述数据获取模块，用于接收所述期货实时报价信息、所述期货实时交易信息，所述股票实时报价信息和所述股票实时交易信息，并得到期货预测交易信号和股票预测交易信号；

所述交易模块通信连接所述交易信号计算模块，用于根据所述期货预测交易信号和所述股票预测交易信号完成对一个或多个期货和/或股票的交易。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的期货与股票的交易系统，其特征在于：所述交易信号计算模块还可根据所述期货实时报价信息和所述股票实时报价信息分别生成期货K线图和股票K线图，并将所述期货K线图和所述股票K线图进行公布。

10.一种基于大数据的期货与股票的交易设备，其特征在于：包括通信连接的处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序实现如权利要求1～7任意一项所述的基于大数据的期货与股票的交易方法。