[发明专利]基于知识图谱的教学领域问答方法

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的教学领域问答方法，包括如下步骤：S1.确定问题中的主题词；S2.根据主题词查找该主题词对应的实体节点，并确定该实体节点的候选映射路径；S3.生成问题对应的语义逻辑形式；S4.进行答案查询，得到问题的答案；S5.构建答案更新模型对答案进行更新。本发明的一种基于知识图谱的教学领域问答方法，能够对用户提出的问题进行高效准确地答案查询，提高了用户的学习效率。

技术领域

本发明涉及知识图谱领域，具体涉及一种基于知识图谱的教学领域问答方法。

背景技术

智慧教育已成为当前教育领域关注的一个新热点。我国智慧教育研究主要围绕智慧教育的技术支撑与理论探讨、智慧教育发展的宏观与微观两条主线及智慧学习需求研究、新背景下的智慧教育理论研究、智慧校园生态研究、智慧教学模式研究、智慧教育技术支撑环境研究等。未来会主要集中在智慧教育理论应用于实践的研究、智慧教育关键技术支撑环境的研究、智慧学习资源与智慧教学模式的开发应用研究、智慧教育生态观研究等方面。

在智慧教育的研究中引入知识图谱技术将是未来的发展趋势。知识图谱作为一种技术体系，是大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱可以用于将文献、知识可视化，绘制成直观且关系紧密的知识网络，帮助研究者更好地理解知识、运用知识、推理知识。

目前基于知识图谱的智慧教育领域问答的应用往往使用传统的方法，这些方法使用语义解析方式对知识库的信息利用不够，仅仅只关注问题这一方面。此外，语义解析中的词汇映射也较为困难，仅仅通过简单的统计方式，不能有效地将自然语言中的谓语关系映射到知识库中的实体关系中。

因此，为解决以上问题，需要一种基于知识图谱的教学领域问答方法，能够对用户提出的问题进行高效准确地答案查询，提高了用户的学习效率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是克服现有技术中的缺陷，提供基于知识图谱的教学领域问答方法，能够对用户提出的问题进行高效准确地答案查询，提高了用户的学习效率。

本发明的基于知识图谱的教学领域问答方法，包括如下步骤：

S1.获取问题并确定问题中的主题词；

S2.根据主题词查找该主题词对应的实体节点，并确定该实体节点的候选映射路径；

S3.利用优先队列对候选映射路径进行启发式搜索，生成问题对应的语义逻辑形式；

S4.将语义逻辑形式转化为lambda表达式进行答案查询，得到问题的答案；

S5.获取用户对答案的评价满意度以及答案查询处理时间，构建答案更新模型对答案进行更新。

进一步，步骤S1中，确定问题中的主题词包括：

基于搜索引擎的方法生成问题的候选实体，并将候选实体加入到候选实体集合中；

采用监督学习的排序方法对候选实体集中的候选实体进行排序，过滤掉候选实体集合中不相关的候选实体，将剩余的候选实体作为主题词。

进一步，步骤S2中，将实体节点周围长度为L的路径作为该实体节点的候选映射路径。

进一步，步骤S3中，为候选映射路径上的实体节点设置约束节点，根据约束节点缩小搜索范围。

进一步，步骤S5中，构建答案更新模型对答案进行更新的过程如下：

根据如下公式确定答案更新模型：

U＝ω₁s+ω₂f(t)；