[发明专利]质量数据的处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种质量数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：基于多个电网供应商的初始质量得分，获取多个电网供应商的初始排名结果，其中，基于电网供应商的至少一个质量指标来确定所述初始质量得分；基于每个电网供应商的有效样本数，确定所述每个电网供应商的可信度；基于所述多个电网供应商的初始质量得分，修正所述每个电网供应商的可信度，获取多个电网供应商的实际排名结果。本发明解决了缺少供应商覆盖网省数这一空间维度的参数，不能体现整个电网企业对供应商的认可度，导致某些向少数网省公司大量集中供货的供应商具有较高排名，无法反映其真实质量情况的技术问题。

技术领域

本发明涉及电力领域，具体而言，涉及一种质量数据的处理方法及装置。

背景技术

电网公司逐年加大电网建设投资力度，每年的入网设备材料数量巨大，如果不严把设备质量关，一旦使不良供应商提供的不合格设备材料进入电网运行，将给电网安全稳定运行带来隐患，甚至造成安全事故给社会造成巨大损失。然而目前设备制造商对生产质量把控不严；电网企业缺乏较为完善的供应商绩效评价体系，设备运行质量信息不能有效反馈到设备招标入网环节，导致电网设备质量问题突出。因此，亟需建立一套运检环节电网设备供应商绩效评价算法，将设备运行质量信息全面反馈至物资采购环节，为电网招标采购提供重要优选依据。

电网公司在物资质量和供应商管理方面制度及细则较多，但主要是针对电网公司内部物资质量和供应商管理的相关责任、流程与要求的说明，而对于供应商设备质量的评价方法比较单一。目前主要方法是基于威尔逊置信区间的电网设备质量评价算法，综合供应商设备数量、台年数等基础信息与近5年内发生的质量缺陷、非停、故障等质量信息对供应商进行评分并排名，然后以正态分布原则确定供应商等级划分范围。

基于威尔逊置信区间的电网设备质量评价算法虽然已解决了小样本容量的可信度问题，但其“马太效应”会使一些优质的小厂家始终排名靠后，无法依靠优质设备与大厂家竞争。此外，目前的算法只涵盖了数量和时间两个维度的设备基础信息，而缺少供应商覆盖网省数这一空间维度的参数，不能体现整个电网企业对供应商的认可度，导致某些向少数网省公司大量集中供货的供应商具有较高排名，无法反映其真实质量情况。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种质量数据的处理方法及装置，以至少解决缺少供应商覆盖网省数这一空间维度的参数，不能体现整个电网企业对供应商的认可度，导致某些向少数网省公司大量集中供货的供应商具有较高排名，无法反映其真实质量情况的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种质量数据的处理方法，包括：基于多个电网供应商的初始质量得分，获取多个电网供应商的初始排名结果，其中，基于电网供应商的至少一个质量指标来确定所述初始质量得分；基于每个电网供应商的有效样本数，确定所述每个电网供应商的可信度；基于所述多个电网供应商的初始质量得分，修正所述每个电网供应商的可信度，获取多个电网供应商的实际排名结果。

可选的，所述质量指标包括如下至少之一：电网供应商发生缺陷的扣分、发生非停的扣分、发生故障的扣分、发生通报的扣分。

可选的，将所述每个电网供应商的有效样本数所确定的置信区间，作为所述可信度，其中，所述有效样本数的容量越大，对应的置信区间越窄，下限值与样本均值差值越小；所述有效样本数的容量越小，置信区间越宽，下限值与样本均值差值越大。

可选的，在之前，所述方法还包括：获取任意一个电网供应商的样本数n_i和网省覆盖度为c_i；基于所述样本数n_i和网省覆盖度为c_i，确定所述电网供应商的有效样本数n_ei。