[发明专利]项目判定方法、相关设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种项目判定方法，首先获取待判定项目的项目关联文本，然后确定项目关联文本中的主干信息，以及，每个主干信息的修饰信息；基于主干信息，以及，每个主干信息的修饰信息，确定项目关联文本的图结构；最后，对项目关联文本的图结构进行分析，确定待判定项目的判定结果。本申请中采用分析项目关联文本的图结构实现项目判定的方式，相对于人工判定的方式，可以节省人力和时间，进而可以降低成本，提高项目判定效率。基于上述方式，能够实现诸如医疗领域的辅助诊断预测项目，以及司法领域的辅助查证取值预测项目等项目的判定。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，更具体的说，是涉及一种项目判定方法、相关设备及可读存储介质。

背景技术

在社会发展过程中，往往需要确定指定项目的判定结果，如，需要确定辅助诊断预测项目的辅助诊断预测结果、需要确定司法领域的查证事项的取值结果等。

目前，常用的项目判定方式是人工判定，具体可以由相关专业的专家，根据指定项目的相关信息(如病历、司法案件证据材料等)，对指定项目进行判定，给出判定结果。以疾病诊断项目为例，可以由医生依据病历对患者的疾病给出诊断。

然而，人工判定的方式将消耗大量的人力及时间，成本高，效率低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种项目判定方法、相关设备及可读存储介质。具体方案如下：

一种项目判定方法，包括：

获取待判定项目的项目关联文本；

确定所述项目关联文本中的主干信息，以及，每个主干信息的修饰信息；

基于所述主干信息，以及，每个主干信息的修饰信息，构建所述项目关联文本的图结构；

对所述项目关联文本的图结构进行分析，确定所述待判定项目的判定结果。

可选地，所述获取每个主干信息的修饰信息，包括：

以所述项目关联文本中每个主干信息为中心，分别从所述主干信息左侧和右侧提取预设数量词信息作为每个主干信息的修饰信息。

可选地，所述基于所述主干信息，以及，每个主干信息的修饰信息，构建所述项目关联文本的图结构，包括：

基于所述主干信息，构建所述项目关联文本的全局依赖图；

基于每个主干信息的修饰信息，构建每个所述主干信息的局部依赖图；

基于所述项目关联文本的全局依赖图和所述项目关联文本的各个主干信息的局部依赖图，构建所述项目关联文本的图结构。

可选地，所述对所述项目关联文本的图结构进行分析，确定所述项目关联文本的判定结果，包括：

将所述项目关联文本的图结构输入项目判定模型，所述项目判定模型输出所述项目关联文本的判定结果，所述项目判定模型是以训练文本的图结构为训练样本，以训练文本集标注的项目判定结果为样本标签训练得到的。

可选地，所述训练文本的图结构是基于以下方式确定的：

获取所述训练文本中的主干信息，每个主干信息的修饰信息；

基于所述训练文本中的主干信息，每个主干信息的修饰信息，构建所述训练文本的图结构。

可选地，所述将所述项目关联文本的图结构输入项目判定模型，所述项目判定模型输出所述项目关联文本的判定结果，包括：

所述项目判定模型，根据所述项目关联文本的图结构中的节点和边，构建节点特征矩阵和邻接矩阵；

所述项目判定模型，利用所述节点特征矩阵和邻接矩阵，得到所述项目关联文本的判定结果并输出。