[发明专利]项目判定方法、相关设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911418266.7 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111145906A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 吴及;尤心心;刘喜恩;吕萍 申请(专利权)人: 清华大学;科大讯飞股份有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王小清
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 项目 判定 方法 相关 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种项目判定方法,其特征在于,包括:

获取待判定项目的项目关联文本;

确定所述项目关联文本中的主干信息,以及,每个主干信息的修饰信息;

基于所述主干信息,以及,每个主干信息的修饰信息,构建所述项目关联文本的图结构;

对所述项目关联文本的图结构进行分析,确定所述待判定项目的判定结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每个主干信息的修饰信息,包括:

以所述项目关联文本中每个主干信息为中心,分别从所述主干信息左侧和右侧提取预设数量词信息作为每个主干信息的修饰信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述主干信息,以及,每个主干信息的修饰信息,确定所述项目关联文本的图结构,包括:

基于所述主干信息,构建所述项目关联文本的全局依赖图;

基于每个主干信息的修饰信息,构建每个所述主干信息的局部依赖图;

基于所述项目关联文本的全局依赖图和所述项目关联文本的各个主干信息的局部依赖图,构建所述项目关联文本的图结构。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述项目关联文本的图结构进行分析,确定所述项目关联文本的判定结果,包括:

将所述项目关联文本的图结构输入项目判定模型,所述项目判定模型输出所述项目关联文本的判定结果,所述项目判定模型是以训练文本的图结构为训练样本,以训练文本集标注的项目判定结果为样本标签训练得到的。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述训练文本的图结构是基于以下方式确定的:

获取所述训练文本中的主干信息,每个主干信息的修饰信息;

基于所述训练文本中的主干信息,每个主干信息的修饰信息,构建所述训练文本的图结构。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述项目关联文本的图结构输入项目判定模型,所述项目判定模型输出所述项目关联文本的判定结果,包括:

所述项目判定模型,根据所述项目关联文本的图结构中的节点和边,构建节点特征矩阵和邻接矩阵;

所述项目判定模型,利用所述节点特征矩阵和邻接矩阵,得到所述项目关联文本的判定结果并输出。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述利用所述节点特征矩阵和邻接矩阵,得到所述项目关联文本的判定结果并输出,包括:

利用所述节点特征矩阵和邻接矩阵,得到每个节点的特征;

获取每个节点在所述项目关联文本中的权重;

基于所述权重对每个节点的特征进行加权,得到每个节点的新特征;

将所述各个节点的新特征融合,得到所述项目关联文本的特征;

基于所述项目关联文本的特征,得到所述项目关联文本的判定结果并输出。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待判定项目为辅助预测项目,所述待判定项目的项目关联文本信息包括辅助预测项目关联文本,所述待判定项目的项目判定结果为辅助预测结果。

9.一种项目判定装置,其特征在于,包括:

项目关联文本获取单元,用于获取待判定项目的项目关联文本;

文本信息确定单元,用于确定所述项目关联文本中的主干信息,以及,每个主干信息的修饰信息;

项目关联文本图结构构建单元,用于基于所述主干信息,以及,每个主干信息的修饰信息,构建所述项目关联文本的图结构;

分析单元,用于对所述项目关联文本的图结构进行分析,确定所述待判定项目的判定结果。

10.一种项目判定设备,其特征在于,包括存储器和处理器;

所述存储器,用于存储程序;

所述处理器,用于执行所述程序,实现如权利要求1至8中任一项所述的项目判定方法的各个步骤。

11.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的项目判定方法的各个步骤。

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