[发明专利]语义理解处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种语义理解处理方法、装置、设备及可读存储介质，对待分析语句进行分词处理，为分词结果设置对应的标签；所述标签包括用于表征通用词性的词性标签和用于表征专用词性的词典标签；将所述标签代入所述待分析语句得到更新后的待分析语句，将所述更新后的待分析语句与预设的匹配规则进行匹配，获得匹配结果；其中，所述匹配规则包括意图和规则，所述规则至少包括通过分隔符标记连接分词形成的N元组；所述规则中的关键词用其对应的所述词典标签表示，所述规则中的非关键词用其本身表示。本发明实施例中的规则支持多种匹配方式，能够满足语义理解规则的泛化需求。

技术领域

本发明涉及语义理解领域，尤其涉及一种语义理解处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

使用自然语言与他人进行沟通和理解是人类智能的标志之一，也是对人工智能而言最具挑战性的能力之一。如何让机器理解自然语言中包含的语义，是人工智能技术发展过程中的重要工作。

现有实现语义理解的方法主要是基于神经模型的方法，基于神经网络的方案往往需要大量的训练数据来提高效果，同时，当模型效果存在问题时，需要重新训练模型，更新迭代慢，且可能对于某种句式的语义理解效果不好，并且在不同场景下用户的需求不同，很多情况下语句中词语的顺序并不影响语义，而模型却无法识别正确语义，需要用更多的样本进行训练，训练周期长。

发明内容

本发明实施例提供一种语义理解处理方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决现有技术中语义理解方法泛化能力不强，以及构建规则人力成本高的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种语义理解处理方法，包括：

对待分析语句进行分词处理，为分词结果设置对应的标签；所述标签包括用于表征通用词性的词性标签和用于表征专用词性的词典标签；

将所述标签代入所述待分析语句得到更新后的待分析语句，将所述更新后的待分析语句与预设的匹配规则进行匹配，获得匹配结果；

其中，所述匹配规则包括意图和规则，所述规则至少包括通过分隔符标记连接分词形成的N元组；所述规则中的关键词用其对应的所述词典标签表示，所述规则中的非关键词用其本身表示。

优选地，将所述更新后的待分析语句与预设的匹配规则进行匹配，获得匹配结果，包括：

将所述更新后的待分析语句中的所述关键词与预设的匹配规则进行匹配，获得中间结果；

将所述更新后的待分析语句中的所述非关键词与所述中间结果中的匹配规则进行匹配，获得所述匹配结果。

优选地，所述匹配规则包括多个，各匹配规则分别对应不同的匹配级别，且从高到低的各匹配级别所分别对应的匹配精度依次降低；

相应地，将所述更新后的待分析语句与预设的匹配规则进行匹配，获得匹配结果，包括：

根据所述匹配级别，按照从高到低的顺序依次将所述更新后的待分析语句与各匹配级别对应的匹配规则进行匹配，直到匹配成功，获得匹配结果。

优选地，所述按照从高到低的顺序依次将所述待分析语句和所述标签与各匹配级别对应的匹配规则进行匹配，直到匹配成功，获得匹配结果包括：

若所述待分析语句仅属于一个领域，则根据此领域内匹配成功的匹配规则对应的匹配得分，确定所述匹配结果；

若所述待分析语句属于多个领域，则根据各领域内匹配成功的匹配规则对应的匹配级别和匹配得分，确定所述匹配结果。

优选地，根据此领域内匹配成功的匹配规则对应的匹配得分，确定所述匹配结果，包括：