[发明专利]还车信息处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201911414835.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111862473B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 彭颖茵 | 申请(专利权)人: | 杭州青奇科技有限公司 |
主分类号: | G07F17/00 | 分类号: | G07F17/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
地址: | 311199 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种还车信息处理方法,其特征在于,应用于共享设备,包括:
获取用户还车位置对应的预设还车区域的特征信息;
根据所述预设还车区域的特征信息,采用预先训练的还车区域的冗余模型,计算所述预设还车区域对应的冗余值,其中,所述冗余模型采用样本还车区域的特征信息以及所述样本还车区域对应的冗余值训练得到;
根据所述冗余值和所述预设还车区域,确定目标还车区域;
根据所述用户还车位置以及所述目标还车区域,确定所述用户还车位置是否在所述目标还车区域内;
其中,所述样本还车区域的特征信息包括:路况信息和车辆信息;
所述车辆信息包括:所述样本还车区域的停车数量、所述样本还车区域的车辆流出信息、所述样本还车区域的车辆流入信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述冗余模型为采用下述方式训练得到的模型:
获取预设的样本还车区域的特征信息;
根据所述样本还车区域的特征信息,确定所述样本还车区域对应的冗余值;
根据所述样本还车区域的特征信息以及所述样本还车区域对应的冗余值,进行模型训练,得到所述冗余模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本还车区域的特征信息,确定所述样本还车区域对应的冗余值,包括:
根据所述路况信息和所述车辆信息,确定所述样本还车区域对应的初始冗余值;
根据所述初始冗余值,确定所述样本还车区域对应的冗余值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述路况信息包括如下至少一种信息:所述样本还车区域的道路宽度、所述样本还车区域距离预设范围内的住宅区面积占比、所述样本还车区域距离最近的商业区的距离、所述样本还车区域内的历史人流量信息、所述样本还车区域的位置特征。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述样本还车区域的特征信息还包括:所述样本还车区域的交通管控信息;
所述根据所述初始冗余值,确定所述样本还车区域对应的冗余值,包括:
根据所述交通管控信息,确定所述样本还车区域对应的最大冗余值;
根据所述最大冗余值,对所述初始冗余值进行调节,得到所述样本还车区域对应的冗余值,所述样本还车区域对应的冗余值小于或等于所述最大冗余值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述冗余值和所述预设还车区域,确定目标还车区域之前,所述方法还包括;
获取用户的信息;
根据所述用户的信息、对所述预设还车区域对应的冗余值进行调整,得到调整后的冗余值;
根据所述调整后的冗余值和所述预设还车区域,确定目标还车区域。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述用户的信息包括:所述用户的信用信息,和/或,所述用户的历史订单信息。
8.一种还车信息处理装置,其特征在于,应用于共享设备,包括:获取模块、计算模块、确定模块;
所述获取模块,用于获取用户还车位置对应的预设还车区域的特征信息;
所述计算模块,用于根据所述预设还车区域的特征信息,采用预先训练的还车区域的冗余模型,计算所述预设还车区域对应的冗余值,其中,所述冗余模型采用样本还车区域的特征信息以及所述样本还车区域对应的冗余值训练得到;
所述确定模块,用于根据所述冗余值和所述预设还车区域,确定目标还车区域;根据所述用户还车位置以及所述目标还车区域,确定所述用户还车位置是否在所述目标还车区域内;
其中,所述样本还车区域的特征信息包括:路况信息和车辆信息;
所述车辆信息包括:所述样本还车区域的停车数量、所述样本还车区域的车辆流出信息、所述样本还车区域的车辆流入信息。
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