[发明专利]满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备。

背景技术

客户满意度是客户忠诚的基本条件，在移动业务飞速发展的今天，探究家庭宽带用户的满意度对于运营商来说具有十分重要的意义。

目前，通常根据用户对家庭宽带的投诉情况或者通过设计调查问卷的方式来获取用户对家庭宽带的满意度。然而，这种方式并不能准确反映家庭宽带的网络性能的真实情况，比如虽然用户未投诉或者问卷调查结果显示用户对家庭宽带的满意度良好，但其家庭宽带的网络性能并不优，进而基于目前这种方式获取到的用户满意度并不能准确定位家庭宽带存在的问题，不利于从根本上改善家庭宽带的网络性能以提升用户感知。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式获取到的用户满意度不能准确反映家庭宽带的网络性能的真实情况的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例采用下述技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种满意度预测模型建立方法，包括：

获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应网络性能指标集合中各网络性能指标的历史数据；

对所述参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度之间的关系；

基于所述各网络性能指标与用户满意度之间的关系从所述网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；

基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应所述关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

可选地，所述对所述参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度之间的关系，包括：

对于所述网络性能指标集合中的每一网络性能指标，基于参与调查的各用户的家庭宽带在调查前对应该网络性能指标的历史数据及对应的满意度调查结果，确定该网络性能指标与用户满意度之间的关系。

可选地，所述基于所述各网络性能指标与用户满意度之间的关系从所述网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标，包括：

对于所述网络性能指标集合中的每一网络性能指标，若该网络性能指标与用户满意度之间的关系指示该网络性能指标与用户满意度正相关或负相关，则确定该网络性能指标为所述关键网络性能指标。

可选地，所述基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带对应所述关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型，包括：

基于不同用户的家庭宽带对应所述关键网络性能指标的历史数据构成的样本数据作为输入、以对应的满意度调查结果作为输出进行训练，得到所述用户满意度预测模型。

第二方面，本申请实施例还提供了一种预测满意度的方法，包括：