[发明专利]满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种满意度预测模型建立方法，其特征在于，包括：

获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应网络性能指标集合中各网络性能指标的历史数据；

对所述参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度之间的关系；

基于所述各网络性能指标与用户满意度之间的关系从所述网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；

基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应所述关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型；

所述对所述参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度之间的关系，包括：

对于所述网络性能指标集合中的每一网络性能指标，基于参与调查的各用户的家庭宽带在调查前对应该网络性能指标的历史数据及对应的满意度调查结果，确定该网络性能指标与用户满意度之间的关系；

所述基于所述各网络性能指标与用户满意度之间的关系从所述网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标，包括：

对于所述网络性能指标集合中的每一网络性能指标，若该网络性能指标与用户满意度之间的关系指示该网络性能指标与用户满意度正相关或负相关，则确定该网络性能指标为所述关键网络性能指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带对应所述关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型，包括：

基于不同用户的家庭宽带对应所述关键网络性能指标的历史数据构成的样本数据作为输入、以对应的满意度调查结果作为输出进行训练，得到所述用户满意度预测模型。

3.一种预测满意度的方法，其特征在于，包括：

获取全网用户的家庭宽带对应关键网络性能指标的数据；

将所述全网用户的家庭宽带对应关键网络性能指标的数据输入到用户满意度预测模型，以得到所述全网用户各自对家庭宽带的满意度，其中，所述用户满意度预测模型是根据权利要求1至2中任一项所述的方法建立得到。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述全网用户中筛选出满意度小于或等于预设阈值的用户作为目标用户；

基于所述目标用户的家庭宽带对应所述关键网络性能指标的数据确定对所述目标用户的家庭宽带的网络优化策略，以基于目标网络优化策略对所述目标用户的家庭宽带进行优化。

5.一种满意度预测模型建立装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应网络性能指标集合中各网络性能指标的历史数据；

关联处理单元，用于对所述参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度之间的关系；

第一筛选单元，用于基于所述各网络性能指标与用户满意度之间的关系从所述网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；

模型建立单元，用于基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应所述关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型；

所述关联处理单元具体用于：

对于所述网络性能指标集合中的每一网络性能指标，基于参与调查的各用户的家庭宽带在调查前对应该网络性能指标的历史数据及对应的满意度调查结果，确定该网络性能指标与用户满意度之间的关系；

所述第一筛选单元具体用于：

对于所述网络性能指标集合中的每一网络性能指标，若该网络性能指标与用户满意度之间的关系指示该网络性能指标与用户满意度正相关或负相关，则确定该网络性能指标为所述关键网络性能指标。