[发明专利]检测车牌完整性的方法、设备和存储介质

说明书

本发明提供了一种用于检测车牌完整性的方法、设备和存储介质。该方法包括：获取包括至少一个车辆的原始图像；从该原始图像中检测黄牌货车；基于车牌目标检测模型检测该黄牌货车的至少一个候选车牌图像；对每个候选车牌图像进行至少两次随机裁剪，以得到该候选车牌图像的至少两个裁剪样本；以及将该候选车牌图像的该至少两个裁剪样本输入车牌识别模型以确定该候选车牌图像的完整性。

技术领域

本发明涉及智能检测领域，更具体地，涉及一种用于检测车牌完整性的方法、实现这种方法的设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会经济的不断发展和人民生活水平的不断提高，一方面越来越多的居民拥有私家车辆，另一方面，城市的工程建设也越来越频繁。在此种情况下，政府对城市环保提出了更高要求，尤其对通往市区或者郊区的工程用车，故此，要求对黄牌货车进行污损车牌或遮挡车牌进行审核。黄牌车通常是指大型车辆，如2吨以上卡车或客车等，以其车牌颜色为黄色而得名。本文中的黄牌货车是指车牌为黄色的货车，如工程用车、土方车、垃圾转运车等。传统的黄牌货车污损车牌审核主要是通过人工方式，该方法成本较高，效率低下，并且长时间重复性查看图片易使人产生疲劳、注意力不集中等状态，最终影响审核准确率。

如何快速准确地对污损车牌进行审核，同时避免人工检测成本高，检测人员易疲劳、易疏忽等弊端，是当前急需解决的技术问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种用于检测车牌完整性的方案，能够从摄像头拍摄的图像中快速准确地识别出存在车牌污损或车牌遮挡的黄牌货车。

根据本发明的一个方面，提供了一种于检测车牌完整性的方法，包括：获取包括至少一个车辆的原始图像；从该原始图像中检测黄牌货车；基于车牌目标检测模型检测该黄牌货车的至少一个候选车牌图像；对每个候选车牌图像进行至少两次随机裁剪，以得到该候选车牌图像的至少两个裁剪样本；以及将该候选车牌图像的该至少两个裁剪样本输入车牌识别模型以确定该候选车牌图像的完整性。

根据本发明的另一个方面，提供了一种用于检测车辆轮胎的花纹的设备。该设备包括：存储器，其上存储有计算机程序代码；以及处理器，其被配置为运行该计算机程序代码，以执行如上所述的方法。

根据本发明的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序代码，该计算机程序代码在被运行时执行如上所述的方法。

利用本发明的方案，能够准确地从复杂环境中选择出黄牌货车，并且能够快速准确地审核出黄牌货车是否存在污损和遮挡等情况。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的用于检测车牌完整性的方法的流程图；以及

图2示出了可以用来实施本发明的实施例的示例设备的示意性框图。

具体实施方式

以下将结合附图对本发明的各实施例进行详细说明，以便更清楚理解本发明的目的、特点和优点。应理解的是，附图所示的实施例并不是对本发明范围的限制，而只是为了说明本发明技术方案的实质精神。

在下文的描述中，出于说明各种发明的实施例的目的阐述了某些具体细节以提供对各种发明实施例的透彻理解。但是，相关领域技术人员将认识到可在无这些具体细节中的一个或多个细节的情况来实践实施例。在其它情形下，与本申请相关联的熟知的装置、结构和技术可能并未详细地示出或描述从而避免不必要地混淆实施例的描述。

除非语境有其它需要，在整个说明书和权利要求中，词语“包括”和其变型，诸如“包含”和“具有”应被理解为开放的、包含的含义，即应解释为“包括，但不限于”。