[发明专利]基于教学内容的知识图谱构建方法

权利要求书

1.一种基于教学内容的知识图谱构建方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1.按照教学科目对教学内容进行分类得到教学科目内容；

S2.对教学科目内容进行信息抽取得到抽取信息；所述信息抽取包括：实体抽取、关系抽取以及事件抽取；

S3.采用语义相似度计算方法对抽取信息中的实体进行对齐得到融合信息；

S4.判断融合信息中新增教学内容是否符合质量标准，若是，则将新增教学内容保留在融合信息中；若否，则将新增教学内容从融合信息中剔除；

判断融合信息中新增教学内容是否符合质量标准包括：

S41.建立质量评价模型；所述质量评价模型为：

其中，L为质量等级；k_i为得到的知识；K为监督语料；m为融合信息中新增教学内容的知识个数；i为标记符号，取值为正整数；

S42.根据质量评价模型计算得到质量等级，对质量等级进行归一化处理，得到质量等级序列L_n；其中，n为等级数目，取值为正整数；

S43.设置质量等级阈值η，判断质量等级序列L_n中新增教学内容对应的质量等级L_j是否大于质量等级阈值η，若是，则该新增教学内容不符合质量标准；若否，则该新增教学内容符合质量标准；其中，j为标记符号，取值为0到n的正整数；

S5.基于判断处理后的融合信息构建知识图谱。

2.根据权利要求1所述的基于教学内容的知识图谱构建方法，其特征在于：步骤S2中，所述实体抽取用于抽取教学科目内容中的原子信息元素；所述关系抽取用于抽取教学科目内容中多个不同实体之间的语义关系；所述事件抽取用于判断教学科目内容的类别。

3.根据权利要求1所述的基于教学内容的知识图谱构建方法，其特征在于：步骤S3中，根据如下公式确定实体之间语义相似度的计算：

其中，pmi(A,B)为实体A与实体B之间的相似度；p(A,B)为实体A与实体B的相关概率；p(A)为实体A出现的概率；p(B)为实体B出现的概率。