[发明专利]一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及公共安全技术领域，提供一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取初始事件以及所述初始事件对应的抓拍时间，根据所述抓拍时间将所述初始事件分别映射到预设时间段序列中；若所述抓拍时间不属于所述预设时间段序列，则根据所述抓拍时间对所述预设时间段序列进行更新，以得到待分片时间段序列；将所述待分片时间段序列进行初始化处理，以得到分片序列；提取所述分片序列中满足预设条件的序列作为目标序列，并将所述目标序列进行输出。本发明能够提高对数据异常徘徊分析的处理效率。

技术领域

本发明涉及公共安全技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在现有的技术中，若要根据抓拍到的图像判断，图像中的对象再某个时间段以及地点中是否存在异常徘徊的情况，通常使用的方法如下：(1)构造Map集合，键为档案主键id，值为准徘徊事件集合。当消费采集事件时，根据档案id和空间属性将事件分别加入到对应的准徘徊事件集；(2)根据事件抓拍时间对准徘徊事件列表进行排序，进一步遍历抓拍事件，根据规则判断集合事件是否符合异常徘徊场景。上述的遍历抓拍事件的过程中，需要获取每一个抓拍事件的抓拍时间，并判断相邻两个抓拍事件的抓拍时间差是否超过预设的徘徊间隔时间，且在相邻两个抓拍事件的抓拍时间差超过预设的徘徊间隔时间的情况下，还要判断是否超过两倍的预设的徘徊间隔时间，这样，在大数据量的运用环境下，会导致计算量大，执行效率低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据分析方法，能够降低计算量，提高对数据异常徘徊分析的处理效率。

第一方面，本发明实施例提供一种数据分析方法，所述方法包括以下步骤：

获取初始事件的抓拍时间，根据所述抓拍时间将所述初始事件分别映射到预设时间段序列中；

根据所述抓拍时间对所述预设时间段序列进行更新，以得到待分片时间段序列；

将所述待分片时间段序列进行初始化处理，以得到分片序列；

提取所述分片序列中满足预设条件的序列作为目标序列，并将所述目标序列进行输出。

第二方面，本发明实施例还提供一种数据分析装置，包括：

获取模块，用于获取初始事件的抓拍时间，根据所述抓拍时间将所述初始事件分别映射到预设时间段序列中；

更新模块，用于根据所述抓拍时间对所述预设时间段序列进行更新，以得到待分片时间段序列；

处理模块，用于将所述待分片时间段序列进行初始化处理，以得到分片序列；

提取模块，用于提取所述分片序列中满足预设条件的序列作为目标序列，并将所述目标序列进行输出。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述实施例提供的数据分析方法中的步骤。

第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述实施例提供的数据分析方法中的步骤。