[发明专利]一种基于多层特征融合的端点检测方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种基于多层特征融合的端点检测方法，其特征在于，包括：

将带标签的样本数据集分别输入至预先构建的初始端点检测网络的编码器中，将所述编码器的输出输入至所述初始端点检测网络的解码器中；

将所述编码器提取的特征与所述解码器提取的分辨率相同的特征进行融合，得到所述样本数据集中各个样本数据的融合特征；

利用所述各个样本数据的融合特征确定所述各个样本数据的端点预测值，利用损失函数计算所述各个样本数据的端点预测值与标签值之间的误差；

利用反向传播算法对所述初始端点检测网络的参数进行优化，直至所述误差达到期望值，得到目标端点检测网络；

将待检测数据输入至所述目标端点检测网络中，输出所述待检测数据的端点检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器包括多个卷积层与多个池化层。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器包括多个上采样层与多个反卷积层。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将带标签的样本数据集分别输入至预先构建的初始端点检测网络的编码器中，将所述编码器的输出输入至所述初始端点检测网络的解码器中包括：

将带初至时间标签的地震波数据样本集分别输入所述初始初至拾取网络的编码器中，通过所述编码器中多个卷积层与池化层的逐层组合，提取每道地震波数据的不同分辨率特征；

将所述编码器的输出输入至所述解码器中，通过所述解码器中多个上采样层与反卷积层的逐层组合，对所述编码器提取的所述每道地震波数据的不同分辨率特征进行放大还原。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将待检测数据输入至所述目标端点检测网络中，输出所述待检测数据的端点检测结果包括：

将待检测地震波数据输入至所述目标初至拾取网络中，输出所述待检测地震波数据的初至时间。

6.一种基于多层特征融合的端点检测装置，其特征在于，包括：

输入模块，用于将带标签的样本数据集分别输入至预先构建的初始端点检测网络的编码器中，将所述编码器的输出输入至所述初始端点检测网络的解码器中；

特征融合模块，用于将所述编码器提取的特征与所述解码器提取的分辨率相同的特征进行融合，得到所述样本数据集中各个样本数据的融合特征；

误差计算模块，用于利用所述各个样本数据的融合特征确定所述各个样本数据的端点预测值，利用损失函数计算所述各个样本数据的端点预测值与标签值之间的误差；

参数优化模块，用于利用反向传播算法对所述初始端点检测网络的参数进行优化，直至所述误差达到期望值，得到目标端点检测网络；

检测模块，用于将待检测数据输入至所述目标端点检测网络中，输出所述待检测数据的端点检测结果。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述编码器包括多个卷积层与多个池化层。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述解码器包括多个上采样层与多个反卷积层。

9.一种基于多层特征融合的端点检测设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述一种基于多层特征融合的端点检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述一种基于多层特征融合的端点检测方法的步骤。