[发明专利]选择视频封面的方法、系统、电子设备与存储介质在审
申请号: | 201911395856.2 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111143613A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 成丹妮;罗超;吉聪睿;胡泓 | 申请(专利权)人: | 携程计算机技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/738 | 分类号: | G06F16/738;G06F16/783;H04N21/2187;H04N21/44 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;张冉 |
地址: | 200335 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 选择 视频 封面 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种选择视频封面的方法,其特征在于,所述方法包括:
从目标视频中抽取多帧目标图像;
识别每帧所述目标图像对应的图像类别;
将识别出的图像类别中的一个确定为所述目标视频的视频类别;
从所述视频类别对应的目标图像中选择一帧作为所述目标视频的封面。
2.如权利要求1所述的选择视频封面的方法,其特征在于,在所述从目标视频中抽取多帧目标图像的步骤之后还包括:
根据过滤条件过滤抽取到的所述多帧目标图像;其中,所述过滤条件包括:
所述目标图像的亮度小于第一阈值、所述目标图像的清晰度小于第二阈值、所述目标图像的色彩单一度大于第三阈值中的至少一种。
3.如权利要求1所述的选择视频封面的方法,其特征在于,所述识别每帧所述目标图像对应的图像类别的步骤包括:
根据图像识别模型识别每帧所述目标图像对应的图像类别;
其中,所述图像识别模型的输入为所述目标图像,输出为所述目标图像对应的图像类别;
和/或,
所述从所述视频类别对应的目标图像中选择一帧作为所述目标视频的封面的步骤包括:
确定所述视频类别对应的目标图像为候选图像;
根据图像评分模型评估每帧所述候选图像对应的图像评分;
确定所述图像评分最高的候选图像为所述目标视频的封面;
其中,所述图像评分模型的输入为所述候选图像,输出为所述候选图像对应的图像评分。
4.如权利要求1所述的选择视频封面的方法,其特征在于,所述将识别出的目标图像类别中的一个确定为所述目标视频的视频类别的步骤包括:
将对应目标图像的数量最多的图像类别确定为所述视频类别;
或者,
所述将识别出的图像类别中的一个确定为所述目标视频的视频类别的步骤包括:
获取所述目标视频对应的评述信息;
将识别出的图像类别中与所述评述信息匹配的图像类别确定为候选类别;
将对应目标图像的数量最多的候选类别确定为所述视频类别。
5.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的选择视频封面的方法。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的选择视频封面的方法的步骤。
7.一种选择视频封面的系统,其特征在于,所述系统包括:
抽取模块,用于从目标视频中抽取多帧目标图像;
识别模块,用于识别每帧所述目标图像对应的图像类别;
确定模块,用于将识别出的图像类别中的一个确定为所述目标视频的视频类别;
选择模块,用于从所述视频类别对应的目标图像中选择一帧作为所述目标视频的封面。
8.如权利要求7所述的选择视频封面的系统,其特征在于,所述系统还包括:
过滤模块,用于根据过滤条件过滤抽取到的所述多帧目标图像;其中,所述过滤条件包括:
所述目标图像的亮度小于第一阈值、所述目标图像的清晰度小于第二阈值、所述目标图像的色彩单一度大于第三阈值中的至少一种。
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