[发明专利]一种获取人脸图像中油光区域的方法和装置在审
| 申请号: | 201911395835.0 | 申请日: | 2019-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN111241934A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
| 发明(设计)人: | 梁炜;徐灏 | 申请(专利权)人: | 成都品果科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
| 地址: | 610041 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 获取 图像 油光 区域 方法 装置 | ||
本申请属于图像处理技术领域,具体公开了一种获取人脸图像中油光区域的方法和装置,其中,该方法包括对获取到的包含人脸的第一图像进行模糊处理,得到图像模糊的第二图像,并基于所述第一图像和第二图像在RGB色彩模型下的像素参数识别出所述第一图像中人脸的肤色区域,然后在所述肤色区域中计算获取到高光区域,并确认所述高光区域为上述第一图像中的目标油光区域。本申请实现了对于人像图像中油光区域的有效识别,不会将背景中的高光区域误识为油光区域,且本方法实现过程简单,不需要复杂的计算具有广大的应用前景。
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种获取人脸图像中油光区域的方法和装置。
背景技术
在拍摄人像照片中,由于光照等原因,容易产生明显的油光现象,让照片中的人物显得年纪大,面部不干净,油腻。所以在一般的婚纱照、亲子照等拍摄时,都会在后期图像处理时使用到一些方法祛油光。这种祛油光的方法大多都只能进行后期的局部处理,需要使用较大的运算资源,因此应用场景非常有限,且需要专业人员进行操作。
发明内容
本申请提供了一种获取人脸图像中油光区域的方法和装置,用于解决包含人脸的图像中油光区域有效识别的问题。
第一方面
本申请的提供了一种获取人脸图像中油光区域的方法,包括:获取包含人脸的第一图像;对所述第一图像进行模糊处理,得到第二图像;基于所述第一图像和第二图像在RGB色彩模型下的像素参数识别出所述第一图像中人脸的肤色区域;获取所述肤色区域中的高光区域,并确认所述高光区域为上述第一图像中的目标油光区域。
第二方面
本申请的提供了一种获取人脸图像中油光区域的装置,其包括:图像获取模块,用于获取包含人脸的第一图像;模糊处理模块,用于对所述第一图像进行模糊处理,得到第二图像;肤色区域识别模块,用于基于所述第一图像和第二图像在RGB色彩模型下的像素参数识别出所述第一图像中人脸的肤色区域;高光区域识别模块,用于获取所述肤色区域中的高光区域,并确认所述高光区域为上述第一图像中的目标油光区域。
本申请通过对获取到的包含人脸的第一图像进行模糊处理,得到图像模糊的第二图像,并基于所述第一图像和第二图像在RGB色彩模型下的像素参数识别出所述第一图像中人脸的肤色区域,然后在所述肤色区域中计算获取到高光区域,并确认所述高光区域为上述第一图像中的目标油光区域。该技术方案实现了对于人像图像中油光区域的有效识别,不会将背景中的高光区域误识为油光区域,且本方法实现过程简单,不需要复杂的计算,在实现为计算机程序时,可以应用于各种图像获取设备、图像处理设备或各种图像处理软件中,具有广大的应用前景。
附图说明
图1示出了根据本申请提供的获取人脸图像中油光区域的方法的实现流程图。
图2示出了上述图1所示实施例中步骤S103的实现流程图。
图3示出了上述图1所示实施例中步骤S104的实现流程图。
图4示出了本申请提供的降低目标油光区域的亮度的一示例实现流程图。
图5示出了根据本申请提供的获取人脸图像中油光区域的装置的结构示意图。
图6示出了图5所示实施例中肤色区域识别模块的结构示意图。
图7示出了图5所示实施例中高光区域识别模块的结构示意图。
图8示出了根据本申请提供的获取人脸图像中油光区域的装置的另一结构示意图。
图9示出了图8所示实施例中油光区域祛除模块的结构示意图。
具体实施方式
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