[发明专利]一种用于冷启动的推荐方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种用于冷启动的推荐方法，装置及计算机可读存储介质，其中的方法包括获取客户端在访问第一领域平台过程中生成的用户数据，并根据用户数据确定用户向量，用户向量用于指示客户端的用户数据；获取第二领域平台中物品数据的物品信息，并根据物品信息确定物品数据的物品词向量；通过训练模型对用户向量及物品词向量进行匹配处理，得到第二领域平台中的各个物品与客户端之间的匹配度；根据各个物品与客户端之间的匹配度，得到推荐数据，推荐数据包括目标物品的标识；发送推荐数据至客户端。本发明实施例提供一种用于冷启动的推荐方法，能够提高物品推荐的准确性和灵活性，增强用户体验。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种用于冷启动的推荐方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

冷启动内容推荐是指在没有历史数据基础的情况下，对没有交互行为的新用户或新商品做相关推荐。例如：将平台中的商品推荐给新用户，或将新商品推荐给平台用户，等等。其中，在将平台中的商品推荐给新用户的过程中，由于历史数据较少，难以确定用户的真实兴趣，从而导致不能针对用户的需求做出准确的推荐，影响用户的体验，造成平台用户的流失。

发明内容

本发明实施例提供一种用于冷启动的推荐方法、装置及计算机可读存储介质，可以提高物品推荐的准确性和灵活性，增强用户体验。

第一方面，本发明实施例提供一种用于冷启动的推荐方法，包括：

获取客户端在访问第一领域平台过程中生成的用户数据，并根据所述用户数据确定用户向量，所述用户向量用于指示所述客户端的用户数据；

获取第二领域平台中物品数据的物品信息，并根据所述物品信息确定所述物品数据的物品词向量，所述第二领域平台包括至少一个物品，所述第二领域平台是尚未与所述客户端发生过交互的平台；

通过训练模型对所述用户向量及所述物品词向量进行匹配处理，得到所述第二领域平台中的各个所述物品与所述客户端之间的匹配度；

根据各个所述物品与所述客户端之间的匹配度，得到推荐数据，所述推荐数据包括目标物品的标识，所述目标物品为第二领域平台中与所述客户端相匹配的至少一个物品；

发送所述推荐数据至所述客户端。

在该技术方案中，服务器在获取到客户端与第一领域平台在交互过程中产生的用户数据及第二领域平台的物品数据的情况下，基于用户数据的用户向量，及物品数据的物品词向量。通过已经训练的模型对用户向量及物品词向量进行匹配处理，可以得到第二领域平台中与客户端相关度较高的目标物品，则将目标物品的标识作为推荐数据推荐给客户端。通过本实施例的方法，可以提高物品推荐的准确性和灵活性，增强用户体验。

第二方面，本发明实施例提供一种用于冷启动的推荐装置，包括：

收发单元，用于获取客户端在访问第一领域平台过程中生成的用户数据；

处理单元，用于根据所述用户数据确定用户向量，所述用户向量用于指示所述客户端的用户数据；获取第二领域平台中物品数据的物品信息，并根据所述物品信息确定所述物品数据的物品词向量；通过训练模型对所述用户向量及所述物品词向量进行匹配处理，得到推荐数据；

所述收发单元，还用于发送所述推荐数据至所述客户端。

第三方面，本发明实施例提供一种用于冷启动的推荐装置，包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面所描述的方法。该处理设备解决问题的实施方式以及有益效果可以参见上述第一方面所描述的方法以及有益效果，重复之处不再赘述。