[发明专利]一种基于缺陷预测的软件测评方法

说明书

本发明公开一种基于缺陷预测的软件测评方法，步骤包括：缺陷预测阶段、软件测试阶段、测试评价阶段和测试改进阶段。实施过程中，首先进行缺陷预测获取缺陷预测结果，再进行软件测试记录测试结果，然后对缺陷预测结果和软件测试结果进行对比，依据对比结果进行测试改进，从而得到更优的测试结果。本发明的技术方案能够充分运用软件缺陷预测的结果有效地提高软件测评的质量和效率。本发明可以用于指导软件研发组织和第三方软件测评机构在对软件缺陷预测的基础上高效实施软件研发各阶段的测试与评估。

技术领域

本发明涉及软件测评技术领域，具体涉及一种基于缺陷预测的软件测评方法。

背景技术

软件缺陷预测就是利用软件生命周期各个阶段收集到的各种历史数据来预测具有一定特征的软件中包含缺陷的数量或者概率。根据预测方法使用的度量数据不同，缺陷预测可以在软件生命周期的各个阶段展开。最早的软件缺陷预测模型是二十世纪七十年代Akiyama提出的。此后软件缺陷预测一直是软件工程研究中的一个重要问题。进入二十一世纪后，这方面的研究显著升温。人们使用各自不同特征的软件度量样本数据和数学工具，提出了多种预测模型，并且在度量选择、预测方法和评价指标等方面得到了一些初步的结论。

软件缺陷预测技术运用于软件测评过程的改进，是目前软件测评技术领域的新发展，有望进一步提高软件测评的质量和效率。

发明内容

为了软件缺陷预测技术用于软件测评过程的改进，进一步提高软件测评的质量和效率，本发明提供一种基于缺陷预测的软件测评方法，实现软件缺陷预测技术在软件测评过程中的运用。

为解决这一问题，本发明采取下述技术方案：

一种基于缺陷预测的软件测评方法，其特征在于，包括如下步骤：

缺陷预测阶段，软件测试阶段，测试评价阶段，测试改进阶段。

特别地，所述缺陷预测阶段完成下列任务：

确定软件测试要求，定义软件测试充分性的程度；

根据所述软件测试要求，定义缺陷预测的软件目标层次，明确软件测试覆盖的程序基本单元；根据所述缺陷预测的软件目标层次，收集度量数据；

确定缺陷预测模型；根据所述缺陷预测模型的要求对度量数据进行预处理，确定执行预测的基本属性和数据；

利用确定的基本属性和数据作为测试数据，构建缺陷预测模型，并确定所述缺陷预测模型的评价准则；

运用构建的缺陷预测模型执行测试，根据预测结果调整所述缺陷预测模型参数，直到达到所述缺陷预测模型的评价准则确定的最优结果。

特别地，所述软件测试阶段包括如下步骤：测试设计、测试执行和测试记录。

特别地，所述测试评价阶段完成下列任务：

根据软件测试要求确定软件测试充分性准则；

检查软件测试阶段的测试范围是否完全覆盖测试需求的所有内容；

根据软件测试充分性准则比较缺陷预测结果和软件测试结果。

如果缺陷预测结果大于软件测试结果，则分析问题分布情况，对缺陷预测问题较多的位置开展测试改进；

如果软件测试结果数量远远大于缺陷预测结果，则应改进缺陷预测模型，并进行确认；

如果缺陷预测结果和软件测试结果接近且测试内容全面，则认为达到测试充分性准则要求，测试终止。

特别地，所述测试改进阶段利用缺陷预测的结果对测试设计进行改进，改进包括：