[发明专利]基于视线追踪的教师行为监测方法有效

专利信息
申请号: 201911388632.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111144333B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 韩鹏;刘日星;骆开庆;邱健;彭力 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V20/52;G06Q50/20
代理公司: 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 代理人: 张大保
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 视线 追踪 教师 行为 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于视线追踪的教师行为监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)通过图像采集单元获取图像序列;

(2)基于所述图像序列,在图像序列每一帧图像中,检测出人脸特征点图像信息;

(3)基于所述图像中的人脸特征点,求解出人脸朝向;

(4)基于图像中的人脸二维位置,并加入老师身高先验值,确定老师在教室空间的三维位置;

(5)结合老师在教室空间内的三维位置和人脸朝向,并加入桌面高度先验值作为教室空间的基准平面,计算老师的视线在该基准平面的分布情况;

(6)建立一个三维教室模型图,以桌面高度为基准平面,采用热点图描绘老师的视线及位置在该平面的分布情况;

(7)统计老师发言的时间;

所述步骤(4)包含以下子步骤:

(4.1)基于图像的人脸二维位置,取其人脸的中心位置;

(4.2)以老师身高为作为教室空间的基准平面,标注四个采样点,同时在图像中对应位置标注四个采样点,构建基准平面与图像之间的变换矩阵M;

(4.3)将人脸的中心位置经过透视变换矩阵M,便转换到教室的基准平面的二维位置,再加入老师的先验值高度,得到人脸在教室空间的三维位置;

变换矩阵M表示为:

其中(xi′,yi′)为图像标注的四个点的位置,(xi,yi)为以身高作为教室空间的基准平面的四个采样点的位置;

(4.4)基于上述的变换矩阵M,经过下面公式(4)得到老师在以身高为教室空间基准平面的位置p(X,Y);

其中(x,y)为图像上的点的位置,即图像中的人脸的中心位置;

所述步骤(5)包含以下子步骤:

(5.1)以桌面先验高度为教室空间的基准平面,作为视线的落点平面,结合老师在教室空间内的三维位置和人脸朝向,构建一个空间三角形模型,计算得到老师的视线在该基准平面的位置;据下面公式(5)得到视线位置为s(x,y);

y=h*tan(90-φ)*cos(Ψ)+By (5),

其中h为身高与桌面的差值,为俯仰角,ψ为偏航角,(Bx,By)是老师在以身高为教室空间基准平面的位置p(X,Y);

所述步骤(6)包含以下子步骤:

(6.1)构建一个与真实教室等比例大小的三维教室模型图,以桌面作为基准平面,标注四个采样点,同时在以桌面为教室的基准平面上标注四个相对应的点,构建模型图的基准平面与教室的基准平面之间的变换矩阵M1;

(6.2)将步骤(5)计算得到的视线位置,经过变换矩阵M1,便转换到以桌面为三维教室模型图的基准平面位置上;

(6.3)构建一个与真实教室等比例大小的三维教室模型图,以地面作为基准平面,标注四个采样点,同时在以地面为教室的基准平面上标注四个相对应的点,构建模型图的基准平面与教室的基准平面之间的变换矩阵M2;

(6.4)将步骤(4)得到老师的位置,经过变换矩阵M2,便转换到以地面高度为三维教室模型图的基准平面位置上;

(6.5)采用热点图描绘老师的视线及其位置在三维教室模型图的分布情况。

2.根据权利要求1所述的基于视线追踪的教师行为监测方法,其特征在于,所述步骤(3)包含以下子步骤:

(3.1)在人脸图像信息区域上检测人脸特征点,标识出至少5个人脸特征点;

(3.2)将所述人脸特征点进行人脸特征点对齐,获得用户头部的空间坐标;

(3.3)基于所述用户头部的空间坐标,构建几何立体模型,获得用户头部姿态角。

3.根据权利要求1或2所述的基于视线追踪的教师行为监测方法,其特征在于,所述人脸特征点包括左眼眼角、右眼眼角、嘴巴左嘴角、嘴巴右嘴角和鼻尖。

4.根据权利要求1所述的基于视线追踪的教师行为监测方法,其特征在于,所述步骤(7)包含以下子步骤:

(7.1)提取脸部信息,获得嘴唇的六个特征点;

(7.2)设定嘴唇的纵横比大于k,判定为嘴巴张开;

(7.3)设定闭嘴时长为T,便为不发言;

(7.4)当t1时的纵横比K1大于k,且t2时刻的嘴唇纵横比K2大于k,同时t1与t2的差值小于T,判定为发言。

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