[发明专利]基于视线追踪的教师行为监测方法有效
申请号: | 201911388632.9 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111144333B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 韩鹏;刘日星;骆开庆;邱健;彭力 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/52;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 | 代理人: | 张大保 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视线 追踪 教师 行为 监测 方法 | ||
1.一种基于视线追踪的教师行为监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)通过图像采集单元获取图像序列;
(2)基于所述图像序列,在图像序列每一帧图像中,检测出人脸特征点图像信息;
(3)基于所述图像中的人脸特征点,求解出人脸朝向;
(4)基于图像中的人脸二维位置,并加入老师身高先验值,确定老师在教室空间的三维位置;
(5)结合老师在教室空间内的三维位置和人脸朝向,并加入桌面高度先验值作为教室空间的基准平面,计算老师的视线在该基准平面的分布情况;
(6)建立一个三维教室模型图,以桌面高度为基准平面,采用热点图描绘老师的视线及位置在该平面的分布情况;
(7)统计老师发言的时间;
所述步骤(4)包含以下子步骤:
(4.1)基于图像的人脸二维位置,取其人脸的中心位置;
(4.2)以老师身高为作为教室空间的基准平面,标注四个采样点,同时在图像中对应位置标注四个采样点,构建基准平面与图像之间的变换矩阵M;
(4.3)将人脸的中心位置经过透视变换矩阵M,便转换到教室的基准平面的二维位置,再加入老师的先验值高度,得到人脸在教室空间的三维位置;
变换矩阵M表示为:
其中(xi′,yi′)为图像标注的四个点的位置,(xi,yi)为以身高作为教室空间的基准平面的四个采样点的位置;
(4.4)基于上述的变换矩阵M,经过下面公式(4)得到老师在以身高为教室空间基准平面的位置p(X,Y);
其中(x,y)为图像上的点的位置,即图像中的人脸的中心位置;
所述步骤(5)包含以下子步骤:
(5.1)以桌面先验高度为教室空间的基准平面,作为视线的落点平面,结合老师在教室空间内的三维位置和人脸朝向,构建一个空间三角形模型,计算得到老师的视线在该基准平面的位置;据下面公式(5)得到视线位置为s(x,y);
y=h*tan(90-φ)*cos(Ψ)+By (5),
其中h为身高与桌面的差值,为俯仰角,ψ为偏航角,(Bx,By)是老师在以身高为教室空间基准平面的位置p(X,Y);
所述步骤(6)包含以下子步骤:
(6.1)构建一个与真实教室等比例大小的三维教室模型图,以桌面作为基准平面,标注四个采样点,同时在以桌面为教室的基准平面上标注四个相对应的点,构建模型图的基准平面与教室的基准平面之间的变换矩阵M1;
(6.2)将步骤(5)计算得到的视线位置,经过变换矩阵M1,便转换到以桌面为三维教室模型图的基准平面位置上;
(6.3)构建一个与真实教室等比例大小的三维教室模型图,以地面作为基准平面,标注四个采样点,同时在以地面为教室的基准平面上标注四个相对应的点,构建模型图的基准平面与教室的基准平面之间的变换矩阵M2;
(6.4)将步骤(4)得到老师的位置,经过变换矩阵M2,便转换到以地面高度为三维教室模型图的基准平面位置上;
(6.5)采用热点图描绘老师的视线及其位置在三维教室模型图的分布情况。
2.根据权利要求1所述的基于视线追踪的教师行为监测方法,其特征在于,所述步骤(3)包含以下子步骤:
(3.1)在人脸图像信息区域上检测人脸特征点,标识出至少5个人脸特征点;
(3.2)将所述人脸特征点进行人脸特征点对齐,获得用户头部的空间坐标;
(3.3)基于所述用户头部的空间坐标,构建几何立体模型,获得用户头部姿态角。
3.根据权利要求1或2所述的基于视线追踪的教师行为监测方法,其特征在于,所述人脸特征点包括左眼眼角、右眼眼角、嘴巴左嘴角、嘴巴右嘴角和鼻尖。
4.根据权利要求1所述的基于视线追踪的教师行为监测方法,其特征在于,所述步骤(7)包含以下子步骤:
(7.1)提取脸部信息,获得嘴唇的六个特征点;
(7.2)设定嘴唇的纵横比大于k,判定为嘴巴张开;
(7.3)设定闭嘴时长为T,便为不发言;
(7.4)当t1时的纵横比K1大于k,且t2时刻的嘴唇纵横比K2大于k,同时t1与t2的差值小于T,判定为发言。
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