[发明专利]一种掌静脉生物特征识别注册库自适应变化方法

说明书

本发明涉及掌静脉生物识别技术领域，具体公开了一种掌静脉生物特征识别注册库自适应变化方法，在每一次进行掌静脉比对识别的时候，自动拍摄识别成功的最新手掌静脉图像，然后进行特征提取，并获得该特征在手掌静脉特征库中的识别成功率，然后与其他库中保存的原手掌静脉图像的识别成功率进行比对，若存在小于最新的手掌静脉图像识别成功率的手掌静脉图像，则用最新手掌静脉图像替换识别成功率最小的原手掌静脉图像，并将该最新手掌静脉图像的特征更新入手掌静脉特征库中，从而保持个人手掌静脉特征库为最新的个人特征库，提高识别成功率，增强使用体验感。

技术领域

本发明涉及掌静脉生物识别技术领域，尤其涉及一种掌静脉生物特征识别注册库自适应变化方法。

背景技术

计算机的普遍性和必要性是当今信息技术发展的必然结果，致使整个社会成为信息和网络的结合体，如何进一步加强社会信息化和网络化的安全性成为如今迫切需要解决问题的重中之重，而身份认证就是古往今来所使用的一种基本方法。传统的身份认证有两种方式，一种是基于标志物(钥匙、证件)的身份认证；另外一种是基于知识(密码，卡号)的身份认证，但这两者的缺陷都是通过“身外之物”进行身份认证，而这些身外之物容易被伪造或者冒充，要消除这些隐患必须摒弃这些身外之物，寻求一种对个人自身独有的特征进行认证的识别技术，即生物识别技术。

生物识别技术是对人体自身所拥有的生物特征进行自动身份识别的技术，生理特征包括DNA、耳廓、人脸、虹膜、视网膜、掌纹、手型、手上的静脉血管等，行为特征包括手写签名、声纹、步态等。行为特征不具备一定的精确度，并且容易被模仿和假冒，在实际使用中存在一定的不安全性。虹膜、指纹等这些人体识别技术容易被仿冒且容易取得。因此静脉特征识别技术是一种安全性很高的身份识别技术。

用户在进行手掌静脉生物识别时，一般一开始先进行手掌静脉图像特征采集，每次采集一只手约3-5次，每个人形成一个自己的3-5只手掌静脉特征库，目前每次识别的时候所拍摄的图像都会直接和这之前所采集的特征库进行一一比对识别，但在人类的成长过程中，手掌静脉也会发生轻微的变化，而且人们每次放置的手掌的位置不同，所拍摄的图像有可能会和原来采集的时候有所区别，有可能会出现比对难以识别成功的情况，使人们体验感变差。

发明内容

本发明提供一种掌静脉生物特征识别注册库自适应变化方法，解决的技术问题是，当手掌静脉发生轻微变化时，手掌静脉特征库并未及时更新特征值，而存在难以识别成功的情况。

为解决以上技术问题，本发明提供一种掌静脉生物特征识别注册库自适应变化方法，包括步骤：

S1.用户注册时，首次采集多张手掌静脉图像并进行特征提取，形成手掌静脉特征库；

S2.用户识别时，保存识别成功的最新手掌静脉图像；

S3.判断所述最新手掌静脉图像的识别成功率是否高于形成所述手掌静脉特征库的手掌静脉图像，若是，则用所述最新手掌静脉图像替换识别成功率最低的手掌静脉图像并进入下一步；

S4.更新所述手掌静脉特征库。

所述的一种掌静脉生物特征识别注册库自适应变化方法，在识别后续用户时，循环执行所述步骤S2～S3。

进一步地，所述步骤S3具体包括步骤：

S31.保存最新手掌静脉图像并对其进行特征提取，得到最新特征数据；

S32.计算所述最新特征数据在所述手掌静脉特征库中的识别成功率；

S33.计算首次采集的所述多张手掌静脉图像各自在所述手掌静脉特征库中的识别成功率；

S34.判断所述最新手掌静脉图像的匹配度是否高于所述多张手掌静脉图像的其中一个，若是则用所述最新手掌静脉图像替换所述多张手掌静脉图像中识别成功率最低的手掌静脉图像。