[发明专利]一种基于人工智能语音的人机交互方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能语音的人机交互方法，属于人机交互技术领域，该方法包括以下步骤：用户唤醒用户端设备，并利用用户端设备来接收用户的语音信息，经过语音处理后通过网络接入层输出给云端服务平台；云端服务平台将多语音源的输入进行归一化处理、差异化输出，准确解析用户语音的意图，并将用户的语音请求关键信息下发了给处理用户意图的后端服务模块；后端服务模块对用户的意图进行处理，并且对用户的语音请求进行响应；响应的语音信息通过用户端设备反馈给用户或者以指令的形式控制语音智能控制设备工作。通过用户端设备来采集用户语音信息并发送给云端服务平台，经过平台处理识别后反馈给用户或者控制智能设备。

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域，特别涉及一种基于人工智能语音的人机交互方法。

背景技术

随着机器学习、人工智能等技术的发展，语音识别技术也得到了极大的发展，语音识别技术的渐渐成熟，渐渐有替代键盘和鼠标之势。在互联网环境下人工智能技术的得到跨越性的发展，将语音识别技术准确率提升到一个历史性的高度，使基于语音人机交互的方式在我们的生活得到了普及。人机交互的发展总共分为几个重要的历史阶段:第一个历史阶段是电脑的诞生，电脑是通过鼠标和键盘操作来完成人机交互。第二个历史阶段是智能手机平板电脑的触屏交互，它是通过手指交互。第三个历史阶段是使用语音交互的。基于语音的人机交互智能设备使用语音识别及语音合成技术对人类的语音进行操作，让各种智能设备能听懂人类的语言并能按照人的语言命令来行动，从而实现人机的语言交流。

传统的人机交互需要集成语音提取以及理解语音模块才能识别用户语音以及反馈给用户或者发出操作指令，从而导致人机交互设备所需的体积较大，而提高了人机交互设备的成本，并且用户与设备之间人机交互的时候，容易受周围环境影响，导致语音识别误差大。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述人机交互方法需要体积大的设备集成语音交互的功能模块成本变高以及人机交互是易受到噪音干扰的问题提出一种基于人工智能语音的人机交互方法，具有单个云端服务平台可以连接多个用户端，节约成本以及减少噪声干扰的优点。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种基于人工智能语音的人机交互方法，该方法包括以下步骤：

用户唤醒用户端设备，并利用用户端设备来接收用户的语音信息，经过语音处理后通过网络接入层输出给云端服务平台；

云端服务平台将多语音源的输入进行归一化处理、差异化输出，准确解析用户语音的意图，并将用户的语音请求关键信息下发了给处理用户意图的后端服务模块；

后端服务模块对用户的意图进行处理，并且对用户的语音请求进行响应；

响应的语音信息通过用户端设备反馈给用户或者以指令的形式控制语音智能控制设备工作。

优选的，所述语音处理包括语音信息提取模块和噪声消除模块，用于准确识别用户语音信息中的特征参数。

优选的，所述语音信息提取模块的语音特征提取步骤如下：

接收用户语音并对输入语音信号进行采样和自动增益控制预处理，其中预处理还包括数字信号的转换；

提取上述语音数字信号所包含的声音特征参数，其中声音特征参数包括声波的共振峰以及声音的音调；

使用算法进行训练和利用模式库对提取的声音的关键数据进行分类处理；

对所提取的待测语音与模式库语音的进行匹配度测试，最后将语音准确输出给云端服务平台。

优选的，所述噪声消除模块的噪声消除方法包括如下三种：

a、在智能设备播放语音的时候，要使用麦克风来消除掉扬声器自身的噪音以此来获取用户的语音信号；